Geri Dön

A developmental grasp learning scheme for humanoid robots

İnsansı robotlar için gelişimsel bir kavrama öğrenim sistemi

  1. Tez No: 318836
  2. Yazar: ASİL KAAN BOZCUOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. EROL ŞAHİN, YRD. DOÇ. DR. ERHAN ÖZTOP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Bir bebek kavramayı öğrenirken, başarılı bir gelişim sağlamak için iki ana yöntem kullanır. İlk yöntemde, bebek elini rastgele hareketlerle, nesne özelliklerinden bağımsız olarak nesneye doğru götürerek ilk teması sağlamaya çalısır. Ardından, dokunsal kavrama ile nesnenin yüzeyi sarılır. Bu sezgisel kavrama davranışı daha sonraları kendini bir kavrama mekanizmasına bırakır. İkinci aşamaysa, bir ebeveyn tarafından verilen ve bir hareketin nasıl başarılacağını gösteren rehberlik işlemi olan ebeveyn iskelesi adı verilmektedir. Bebekler bu tür rehberliklere ve yol göstermelere 9 aylık olmalarından itibaren dikkat gösterirler. Bu gözetim bebeğin doğru bir şekilde nesne kavramasını öğrenmesinde büyük önem taşır. Bu davranışsal bulguları benzetim yapmak amacıyla, iCub insansı robotu üstünde bir erişim ve dokunsal kavrama sistemi geliştirilmiştir. Bu sistem ile, robotun nesneye değişik yönlerden uzanarak, robotun parmaklarıyla nesnenin yüzeyini örtmesine olanak tanımıştır. Bunlarla, insan benzeri kavrama öğrenme metodu iCub için tasarlanmıştır. Özetle, ilk aşamada robot bir gözetim olmaksızın kendi çabalarıyla kavramayı öğrenmeye çalışırken ikinci aşamada ebeveyn gözetiminde kavrama yapması ve hataların ebeveyn tarafından düzeltilmesi öngörülmüştür. İki kavrama çeşidi için yapılan çeşitli deneylerde, tasarlanan sisteminin sadece ebeveyn iskelesi tabanı sisteme oranla daha başarılı olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

While an infant is learning to grasp, there are two key processes that she uses for leading a successful development. In the first process, infants use an intuitional approach where the hand is moved towards the object to create an initial contact regardless of the object properties. The contact is followed by a tactile grasping phase where the object is enclosed by the hand. This intuitive grasping behavior leads an grasping mechanism, which utilizes visual input and incorporates this into the grasp plan. The second process is called scaffolding, a guidance by stating how to accomplish the task or modifying its behaviors by interference. Infants pay attention to such guidance and understand the indication of important features of an object from 9 months of age. This supervision mechanism plays an important role for learning how to grasp certain objects in a proper way. To simulate these behavioral findings, a reaching and a tactile grasping controller was implemented on iCub humanoid robot which allowed it to reach an object from different directions, and enclose its fingers to cover the object. With these, a human-like grasp learning for iCub is proposed. Namely, the first step is an unsupervised learning where the robot is experimenting how to grasp objects. The second step is supervised learning phase where a caregiver modifies the end-effectors position when the robot is mistaken. By doing several experiments for two different grasping styles, we observe that the proposed methodology shows a better learning rate comparing to the scaffolding-only learning mechanism.

Benzer Tezler

  1. Development of sensorimotor organization guided by learning progress and predictability

    Duyu-motor organizasyonunun öğrenme gelişimi ve öngürülebilirlik prensipleri aracılığıyla gelişimi

    SERKAN BUĞUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE UĞUR

  2. Kent hakkı ve kentsel katılım bağlamında kendin yap pratikler

    Do-it-yourself practices in the context of right to the city and uurban participation

    GÖKÇE ÖCAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLDEN ERKUT

  3. Artificial neural networks for learning inverse kinematics of humanoid robot arms

    Başlık çevirisi yok

    ATİF MAHBOOB

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Mekatronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEMALETTİN ERBATUR

  4. Temel tasarım eğitiminde çoklu zekâ kuramı üzerinden uzamsal becerinin gelişimine etki eden bir izlence önerisi

    A curriculum proposal affecting the development of spatial ability through multiple intelligence theory in basic design education

    ANDAY TÜRKMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İç Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMEL BAŞARIK AYTEKİN

  5. Animasyonda etkileşimli anlatının okul öncesi çocuklarda bağlanmaya ve anlamaya olan etkisi: Bo ve Di özelinde bir alımlama çalışması

    The effects of interactive narrative in animated films in the immersion and understanding levels of preschool children: A case study with Bo & Di

    ZEYNEP AKÇAY NİŞLİ

    Sanatta Yeterlik

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Eğitim ve ÖğretimYaşar Üniversitesi

    Sanat ve Tasarım Ana Sanat Dalı

    PROF. DR. AHMET ŞEFİK GÜNGÖR