Geri Dön

Semantic classification and retrieval system for environmental sounds

Çervresel sesler için anlamsal sınıflandırma ve geri erişim sistemi

PDF İndir

  1. Tez No: 318839
  2. Yazar: ÇİĞDEM OKUYUCU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ADNAN YAZICI, YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA SERT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 116

Özet

Çoklu ortam içeriğindeki artış son yıllarda ses sınıflandırma ve geri erişim sistemleri üzerine çalışmaları motive etmektedir. Bu çalışmada, düşük seviyedeki akustik sınıflar (acil durum alarmları, araba kornası, silah, patlama, otomobil, motosiklet, helikopter, rüzgar, su, yağmur, alkış, kalabalık ve gülme sesi) kullanılarak yüksek seviyedeki anlamsal sınıfların (dış ortam, doğa, şiddet ve oplantı)elde edildiği genel bir çevresel ses sınıflandırma ve geri erişim yaklaşımı önerilmişir. Bir ses örneğini sınıflandırmak için MPEG-7 ses öznitelikleri, Mel Frekansı Kepstrum Katsayıları (MFCC) özniteliği ve Sıfırı Geçme Oranı (ZCR) özniteliği; Saklı Markov Modelleri (HMM) ve Destek Vektör Makineleri (SVM) sınıflandırıcıları üzerinde kullanılmıştır. Bunlara ek olarak, anlamsal sınıfların elde edilmesi için Genetik Algoritma (GA) kullanılarak yeni bir sınıflandırma metodu önerilmişir. İçerik geri erişimi için anahtar kelime ve ses örneğiyle sorgulama (QBE) yetenekleri geliştirilmişir.

Özet (Çeviri)

The growth of multimedia content in recent years motivated the research on audio classi ? cation and content retrieval area. In this thesis, a general environmental audio classi ? cation and retrieval approach is proposed in which higher level semantic classes (outdoor, nature, violence and meeting) are obtained from lower level acoustic classes (emergency alarm, car horn, gun-shot, explosion, auto-mobile, motorcycle, helicopter, wind, water, rain, applause, crowd and laughter). In order to classify an audio sample into acoustic classes, MPEG-7 audio features, Mel Frequency Cepstral Coef ? cients (MFCC) feature and Zero Crossing Rate (ZCR) features are used with Hidden Markov Model (HMM) and Support Vector Machine (SVM) classi ? ers. Additionally, a new classi ? cation method is proposed using Genetic Algorithm (GA) for classi ? cation of semantic classes. Query by Example (QBE) and keyword search capabilities are implemented for content retrieval.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    255104

    Content-based audio management and retrieval system for news broadcasts

    Haber yayınları için içerik tabanlı ses yönetim ve erişim sistemi

    EBRU DOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADNAN YAZICI

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA SERT

  2. Tez No

    439570

    A contribution towards content-based image retrieval issue: Comparison between GLCM, 2DPCA, and SURF in CBIR for screening mammography analysis

    İçerik tabanlı görüntü erişim sistemi konusuna yönelik katkı: Tarama mamografi analizi için CBIR GLCM, 2DPCA, ve SURF karşılaştırılması

    NABILA SABATINI PURWADI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    ÖĞR. GÖR. SERKAN TÜRKELİ

  3. Tez No

    421061

    Türkçe sözcük anlam belirsizliği giderme

    Word sense disambiguation for Turkish

    BAHAR İLGEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EŞREF ADALI

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  4. Tez No

    75364

    Yerel alan ağ yönetimi ve SNMP protokol uyumlu yeni bir kullanıcı analizi

    Başlık çevirisi yok

    ÖZGÜR ÇELİKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK

  5. Tez No

    418583

    Video concept classification and retrieval

    Video kavram sınıflandırma ve geri erişimi

    HİLAL ERGÜN AKYÜZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBaşkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA SERT

Geri Dön