Parametrik olmayan regresyon modellerinden çekirdek regresyon ve Türkiye'de hanehalkı harcamaları üzerine bir uygulama
Kernel regression which is nonparametric regression model and an application in regard to household expenditure in Turkey
- Tez No: 319809
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET SUPHİ ÖZÇOMAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
Bu çalışmada, parametrik olmayan regresyon kestiricilerinin incelenmesi ve Türkiye'de hanehalkı zaruri harcamaları (gıda ve alkolsüz içecekler, sağlık ve eğitim) ile hanehalkı kullanılabilir geliri, hanehalkı büyüklüğü (hanede yaşayan bireylerin sayısı), hanehalkı tipi, ikamet edilen konutun mülkiyet tipi ve hanehalkının coğrafi yerleşim birimi (kır/kent) arasındaki ilişkinin ortaya konulması amaçlanmıştır. Bu amaç kapsamında 2008 ve 2010 yıllarına ait TÜİK Hanehalkı Bütçe Anketi verileri üzerinde yerel doğrusal regresyon, en küçük kareler çapraz geçerlilik ve sabit pencere genişliği kullanılarak çeşitli tahminler yapılmıştır.Yapılan analizler sonucunda ulaşılan temel sonuç gelir yükseldikçe zaruri harcamaların gelir esnekliğinin düştüğü, harcamaların gelirden bağımsız bileşenini baskılayan bir faktörün var olması durumunda ise (orta büyüklükte aile sahibi olmak, kentte yaşamak, kirada ikamet etmek) gelir esnekliğinin daha yüksek olduğudur. Öyle ki orta büyüklükteki hanelerde küçük hanelere kıyasla gelirden bağımsız olarak harcamalar düşük, harcamaların gelir esnekliği yüksek; aynı şekilde, kentsel hanehalkının kırsal hanehalkına göre; kirada oturan hanehalkının da kendi mülkiyetindeki bir evde yaşayan hanehalkına göre otonom zaruri harcamaları düşük, harcamalarının gelir esnekliği ise yüksek bulunmuştur.
Özet (Çeviri)
This study investigates the relationship between the household expenditures and necessities (food and non-alcoholic beverages, health and education) and households? income, type, size, home ownership status and location. The relationships are estimated based on the Household Budget Surveys of 2008 and 2010 using the nonparametric kernel regression technique, the least squares cross-validation and the fixed bandwidth.Our analyses suggest a decreasing pattern of income elasticity as income rise. Existence of a factor unrelated to income, such as having a medium size family, living urban, living as a tenant augments the income elasticity estimates. In medium size households, urban households and tenant households the expenditures on necessities are low yet income elasticity figures are high.
Benzer Tezler
- Parametrik olmayan MİDAS regresyon
Nonparametric MİDAS regression
MESUT ÖZDİNÇ
Doktora
Türkçe
2022
İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLAY BAŞARIR
- Parallel computing in statistical methods
İstatistiksel yöntemlerde paralel hesaplamalar
ORÇUN OLTULU
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FULYA GÖKALP YAVUZ
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Akışkan yatak kurutma sisteminde hesaplamalı akış dinamiği analizleri
Computational fluid dynamics analysis for a fluidized bed dryer system
ALPER DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SENEM ŞENTÜRK LÜLE
- NARMA-L2 controller design for nonlinear systems using online lssvr
Doğrusal olmayan sistemler için çevrimiçi en küçük kareler destek vektör regresyonu ile NARMA-L2 kontrolör tasarımı
GÖKÇEN DEVLET ŞEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLAY ÖKE GÜNEL