Geri Dön

Yapay arı kolonisi algoritması için yeni seçme ve arama mekanizmalarının geliştirilmesi

Development of new selection and searching mechanisms for artificial bee colony algorithm

  1. Tez No: 320807
  2. Yazar: RESUL ÖZDEMİR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BİLAL BABAYİĞİT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

Yapay arı koloni (Artificial Bee Colony, ABC) algoritması son yıllarda oldukça popüler olmuş bir optimizasyon algoritmasıdır. Sürü zekası-tabanlı mevcut algoritmalara göre daha iyi sonuçlar üreten ABC algoritması az sayıda kontrol parametresi içermesi ve kolay uygulanabilir olması sebebiyle çok çeşitli optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılmıştır.Son yıllarda yapılan çalışmalar ABC algoritmasının yeni çözümleri keşfetme mekanizmasının çok iyi çalıştığını fakat komşu çözümler arasında yerel araştırma yapma mekanizmasının geliştirilebileceğini ve bu iki mekanizma arasında sağlanması gereken dengenin daha iyi çözümlere ulaşmada algoritmayı güçlendireceğini ortaya koymuştur. Bu sebeple, bu tez çalışmasında ABC algoritması modifiye edilerek, standart ABC algoritmasında gözcü arıların seleksiyonda kullandıkları ve çözümün kalitesiyle ters orantılı olan yeni bir olasılık hesaplama yöntemi ile yeni arama mekanizmaları sunulmuştur. Yeni algoritmanın performansı, standart ABC algoritması ile birlikte literatürde bulunan çeşitli modifiye ABC algoritmalarıyla da karşılaştırılmıştır. Ayrıca yeni algoritmanın başarımı bir mühendislik problemi olan eşit-olmayan aralıklı dairesel anten dizilerinin parametrik optimizasyonunda incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

Artificial bee colony (ABC) algorithm has become an increasingly popular optimization algorithm in recent years. Due to the advantages of employing fewer control parameters and ease of implementation, ABC algorithm which outperforms other swarm intelligence-based algorithms can be easily used for solving various kinds of optimization problems.Recent studies revealed that ABC is good at investigating the new solutions (exploration) but poor at local search between neighbouring solutions (exploitation). Experimental studies are proved that the further balance between these mechanisms improves the algorithm. For this reason, in this thesis a modified ABC is proposed by using a new probability calculation function which is inversely proportional to solution quality and new searching mechanisms. The performance of the new modified ABC algorithm is compared with standard ABC and various modified ABC algorithms taken from literature. In addition, the success of the new modified ABC algorithm is examined on parametric optimization of non-uniform circular antenna arrays which is an engineering problem.

Benzer Tezler

  1. Sosyal örümcek algoritmasının sürekli ve ayrık optimizasyon problemlerinde performans iyileştirmeleri

    Performance improvements of social spider algorithm in continuous and discrete optimization problems

    EMİNE BAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKAN ÜLKER

  2. Büyük boyutlu veriler için metasezgisel yöntemler ile öznitelik indirgemede yeni bir yaklaşım geliştirilmesi

    Developing a new approach to feature selection with metaheuristic methods for large scale data

    ESİN AYŞE ZAİMOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİLÜFER YURTAY

  3. Radyal dağıtım şebekelerinde dağıtılmış üretimin konumunun ve boyutunun coğrafi konuma duyarlı yaklaşımı kullanan sezgisel algoritmalarla bulunması

    Finding the location and size of distributed generation in radial distribution systems using geolocation-aware heuristic approach based algorithms

    ALI MOHAMMED NSAIF AL-JUMAILI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKütahya Dumlupınar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YILMAZ ASLAN

  4. Örüntü tanıma uygulamalarında yapay zeka ve öznitelik dönüşüm metotları kullanılarak geliştirilen öznitelik seçme algoritmaları

    Feature selection algorithms developed by using artificial intelligence and feature transform methods in pattern recognition applications

    MUSTAFA SERTER UZER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAT YILMAZ

  5. Ddos prediction and mitigation in sdn using artificial neural networks and BMNABC algorithm

    Yapay sinir ağları ve BMN-ABC algoritmaları kullanılarak yazılım tabanlı ağlarda ddos saldırılarının tahmini ve azaltılması

    ESAM ATEEYAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CİHAT ŞEKER