Geri Dön

Resim uzayında blok seçmeye dayalı yeni görüntü birleştirme yöntemleri

New image fusion methods based on spatial domain block selection

  1. Tez No: 320808
  2. Yazar: RİFAT KURBAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. VEYSEL ASLANTAŞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 168

Özet

Bilgisayar görmede kullanılan kameraların sınırlı alan derinliği problemi vardır. Gerçek bir lens ile bir çevrenin görüntüsü elde edilmek istenirse, lensten belli bir uzaklıktaki nesneler odaklanmış, diğer uzaklıktaki nesneler ise bulanık olarak oluşur. Çoklu-odaklı görüntü birleştirme bu problemi gidermek için kullanılan bir görüntü işleme yöntemidir.Literatürde tamamen odaklanmış görüntü elde etmek için önerilmiş çeşitli yöntemler vardır. Bu yöntemlerin dezavantajları, görüntü içeriğindeki kaymalardan ve çeşitli dış etmenlerden dolayı oluşan gürültülerden ciddi şekilde etkilenmeleridir. Literatürdeki iyi-bilinen yöntemlerden birisi de resim uzayında blok seçmeye (RUBS) dayalı görüntü birleştirme yöntemidir. Bu yöntemde, öncelikle kaynak görüntüler karesel bloklara bölümlenir, sonrasında her bir eşleşen blok karşılaştırılarak net olan bloklar tespit edilir ve bu blokların bir araya getirilmesiyle birleşik görüntü oluşturulur.Tez çalışması kapsamında, öncelikle, normal ve gürültülü durumlarda görüntülerin RUBS yöntemi ile birleştirilmesinde kıstas fonksiyonlarının başarımları analiz edilmiştir. Daha sonra, RUBS yönteminde bölümleme aşamasında kullanılan blok boyutunun yapay zeka optimizasyon teknikleri ile adaptif olarak belirlenmesi sağlanmıştır. Buna ek olarak, RUBS yönteminin başarımını daha da artırmak için görüntülerin düzgün bloklara ayrılması yerine blokların, bulanıklığın veya netliğin olduğu bölgelere göre serbest pozisyonlara yerleşebileceği bir yöntem sunulmuştur. Son olarak, tüm bu yöntemleri barındıran web tabanlı bir görüntü birleştirme arabirimi gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Cameras used in computer vision systems have a limited depth of field, i.e., if an image of an environment is captured by a real lens, objects at a certain distance from the lens will be focused whereas objects at other distances will be defocused (or blurred). Multi-focus image fusion is an image processing technique that is used to overcome this limitation.In the literature, there are several methods to obtain everywhere-in-focus images. The most common disadvantage of these methods is being affected seriously from the moving objects in the source images and noises produced by the environmental factors. Block selection method in the spatial domain (BSSD) is a prominent method among other methods in the literature. In this method, first, source images are divided into square blocks, then corresponding bloks are compared to determine sharper blocks and finally these blocks are combined to obtain the fused image.In this thesis, firstly, the performances of criterion functions, used with BSSD method to fuse images in noiseless and noisy conditions, are analysed. Afterwards, the block size used in the BSSD method for partitioning the source images is obtained adaptively with the help of artificial intelligence optimization techniques. Furthermore, to improve the performance of BSSD method, instead of dividing source images into regular blocks, a new method, based on positioning blocks into free spots which are related with the boundaries of sharp or blurry objects, is proposed. Finally, a web based image fusion interface that consists of the methods metioned in the thesis is developed.

Benzer Tezler

  1. Esnek resim damgalama: Blok tabanlı damgalama analizi, vektör damgası kullanımı ve doğrulama damgalamasının geliştirilmesi

    Resilient image watermarking: Block-based image watermarking analysis, using vector image as watermark and improving authentication purpose watermarking

    AHMET ŞENOL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgi ve Belge YönetimiHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYRİ SEVER

  2. Kesirli Fourier dönüşümü analiziyle ilinti tabanlı iki boyutlu damgalama

    Başlık çevirisi yok

    UĞUR USTAOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Mühendislik BilimleriYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. LÜTFİYE DURAK

  3. Adaptive backstepping control based emegency scheme for improving transient stability of power systems with renewable energy sources

    Yenilenebilir enerji kaynaklarıyla entegre güç sistemlerinde geçici kararlılığı kontrolu için uyarlanabilir geri adım kontrolü tabanlı acil durum düzeni

    MOHAMMAD MOTALLEBZADEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

  4. Transforming feedback control systems on whiteboard into Matlab via a deep learning based intelligent system

    Derin öğrenme tabanlı akıllı bir sistem ile beyaz tahtadaki geribeslemeli kontrol sistemlerinin Matlab ortamına aktarılması

    DORUKHAN ERDEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

  5. An image encryption algorithm robust to post-encryption bitrate conversion

    Şifreleme sonrası kod çeviriminden etkilenmeyen bir resim şifreleme algoritması

    SADIK BAHAETTİN AKDAĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÇAĞATAY CANDAN