Uzun süreli çalışmalarda MA (1) ve ARMA (1,1) otokorelasyonlu hatalara sahip doğrusal karma etkiler modelleri için örneklem büyüklüğünün belirlenmesi
The determination of sample size for linear mixed effects models with MA (1) and ARMA (1,1) autocorrelated errors in longitudinal studies
- Tez No: 321356
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET UYSAL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Hareketli ortalama, Otokorelasyon, Uzun vadeli çalışmalar, Moving average, Autocorrelation, Longitudinal studies
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tez çalışmasının amacı, birinci dereceden hareketli ortalama (MA(1)) veya birinci dereceden karma otoregresif hareketli ortalama (ARMA(1,1)) yapısındaki otokorelasyonlu hatalara sahip uzun süreli çalışmaların analizinde kullanılan Rastgele Kesim Noktalı ve Eğimli Doğrusal Karma Etkiler Modeli (RKE-DKEM) için çalışmaya katılacak birim sayısı ve birimlerden alınacak tekrarlı ölçüm sayısı için örneklem büyüklüklerini hesaplamaktır.Tez çalışmasında, bu amaçla, SAS 9.1 istatistiksel yazılım programı yardımıyla, MA(1) veya ARMA(1,1) otokorelasyonlu hatalara sahip uzun süreli veri kümesinin analizinde kullanılan RKE-DKEM'leri için istatistiksel güç hesaplayan bir Monte Carlo (MC) simülasyon yaklaşımı geliştirilmiş ve istatistiksel güce dayanarak, simülasyon çalışmalarında yapılan varsayımlara göre, birim sayısı ve birimlerden alınan tekrarlı ölçüm sayısı için örneklem büyüklükleri hesaplanmıştır. Tez çalışmasının sonunda, RKE-DKEM'nin yapısının, otokorelasyon katsayısının, uzun süreli çalışmaya katılan birim sayısının, birimlerden alınan tekrarlı ölçüm sayısının ve model parametresi üzerine kurulu hipotez testi gibi araştırmacı tarafından kontrol edilebilen koşulların istatistiksel gücü etkilediği ve istatistiksel güce bağlı olarak hesaplanan örneklem büyüklüklerinin değiştiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
The aim of the study is to determine sample sizes for the number of subjects and the number of repeated measures for a Linear Mixed Effects Model (LMM) with random intercept and slope in the analysis of longitudinal data set with first order moving average (MA(1)) or first order autoregressive moving average (ARMA(1,1)) autocorrelated errors.In this study, for this reason, a Monte Carlo (MC) simulation approach, which compute statistical power for LMM with random intercept and slope in the analysis of longitudinal data set with MA(1) or ARMA(1,1) autocorrelated errors, was developed by means of SAS 9.1 statistical program and according to assumptions in simulation studies, for the number of subjects and the number of repeated measures, sample sizes based on statistical power were calculated. At the end of the study, it was concluded that the conditions controlled by researchers, like the structure of LMM with random intercept and slope, the number of subjects, the number of repeated measures, the autocorrelation coefficient and a hyphothesis test on parameter interested in model, affected the statistical power and sample sizes calculated based on statistical power were changing.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Bazı sert çekirdekli meyve türlerinde döllenme biyolojisi üzerinde yöntem çalışmaları
Başlık çevirisi yok
ATBİMOĞLU ADALET
- Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama
Başlık çevirisi yok
DİDEM ÖZPULAT
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İstatistikEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİKRET İKİZ
- Adolesan intihar girişimlerinin psiko-sosyal nedenleriyle ilgili araştırma
Başlık çevirisi yok
NAZMİYE YÜKSEL
- Gazi tipi eksternal fiksatörlerle yapılan uygulamalarda kırık hattındaki kompresyonun biyomekanik olarak“strain gage”lerle tayini
Başlık çevirisi yok
HÜSEYİN ŞENGÜL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Ortopedi ve TravmatolojiGazi ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN ASLANOĞLU