Geri Dön

Yarı parametrik regresyon modelinde etkili gözlem analizi

Analysis of influential observation in semiparametric regression model

  1. Tez No: 321357
  2. Yazar: SEMRA TÜRKAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖNİZ TOKTAMIŞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Yarı parametrik regresyon modeli, etkili gözlemler, Cook Uzaklığı, Hadi'nin Ölçütü, Pena'nın Ölçütü, COVRATIO, Semiparametric regression model, influential observations, Cook?s Distance, Hadi?s diagnostic, Pena?s diagnostic, COVRATIO
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 116

Özet

Tez çalışmasının amacı, doğrusal regresyon modelinde etkili gözlemleri belirlemek için önerilen ölçütlerin yarı parametrik regresyon modeli için geliştirilmesi ve geliştirilen ölçütlerin etkili gözlemleri belirlemede başarılı olup olmadıklarının gerçek bir veri kümesi kullanılarak ve simülasyon çalışması yapılarak incelenmesidir.Bu çalışmada yarı parametrik regresyon modelinde parametreleri tahmin etmek için kullanılan yöntemler tanıtılmış, sonra doğrusal regresyon modelinde etkili gözlemleri belirlemek için son yıllarda sıkça kullanılan Cook Uzaklığı, Hadi'nin Ölçütü, Pena'nın Ölçütü ve COVRATIO gibi ölçütler incelenmiş ve bu ölçütlerden Hadi'nin Ölçütü, Pena'nın Ölçütü ve COVRATIO ölçütü yarı parametrik regresyon modeli için geliştirilmiştir.Gerçek bir veri kümesi ve yapay bir veri kümesi kullanılarak önerilen ölçütlerin etkili gözlemleri ortaya çıkarmadaki başarıları araştırılmıştır. Simülasyon çalışması yapılarak farklı örneklem büyüklüklerinde önerilen ölçütlerin etkili gözlemleri ortaya çıkarmadaki başarıları incelenmiştir ve karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

The aim of thesis is to develope diagnostics, used to detect influential observations in linear regression model, for semiparametric regression model and examine whether the developed diagnostics are successful or not in determining influential observations using a real data set and simulation.In this study, methods used for estimation of parameters in semiparametric regression are introduced, then, diagnostics such as Cook?s Distance, Hadi?s diagnostic, Pena?s diagnostic and COVRATIO which are frequently used in recent years are examined and Hadi?s diagnostic, Pena?s diagnostic and COVRATIO are developed for semiparametric regression model.It is investigated whether developed diagnostics detect or not the influential observations by using real data and artificial data. It is examined and compared the success of developed diagnostics in determining influential observations in different sample sizes via simulation study.

Benzer Tezler

  1. Çok örnekli istatistik testler matematik esasları ve bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    SENİYE ÜMİT OKTAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    İstatistikİstanbul Üniversitesi

    PROF. DR. ÖNER ESEN

  2. Türkiye'de işsizlik sigortasından yararlanma sürelerinin sağkalım analizi ile modellenmesi

    Modelling unemployment insurance benefits durations using survival analysis in Turkey

    KEMAL BURAK BAYKAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Aktüerya BilimleriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL

  3. Cezalı kantil regresyon modelinin yarı-parametrik bağlılaşımlı etkiler yöntemiyle tahmini ve bir uygulama

    Estimation of penalized quantile regression with semiparametric correlated effects and an application

    SEMİH KARACAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    EkonometriDumlupınar Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT ZORTUK

  4. Manisa kent merkezinde yaşayan diyabetli hastalarda izlem ve bakım niteliğinin değerlendirilmesi

    The assesment of the quality of care and monitoring of patients with diabetes mellitus living Manisa city center

    BAHADIR DEDE

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Halk SağlığıCelal Bayar Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERHAN ESER

  5. Financial resilience of conventional versus participation banking: Evidence from macro stress testing approach and risk spillovers analysis

    Konvansiyonel bankacılık ve katılım bankacılığının finansal dayanıklılıklarının karşılaştırılması: Makro stres testi ve risk yayılımı analizi yaklaşımları

    HUZEYFE ZAHİT ATAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bankacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RESUL AYDEMİR