Çok örnekli istatistik testler matematik esasları ve bir uygulama
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 5638
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖNER ESEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1989
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
-1- 8 ZET Çalışmada ikiden çok sayıda kütlenin topyekün karşılaş tırılmasını sağlayan yöntemlerin belli başlıcaları önce teorik açıdan sistematik olarak incelenmiş, sonra bunların uygulamada nasıl kullanılacağını göstermek amacıyla, yarı parasal-yarı fizik ve tam parasal emek prodüktivitesi ölçülerinin Türkiye İmalat Sanayii Ana Faaliyet dallarına göre karşılaştırması ya pılmıştır. i'kiden çok sayıda kütlenin karşılaştırılmasında kulla nılan yöntemler parametrik ve parametrik olmayan yöntemler olarak iki ana grupta ele alınabilmektedir. İkiden çok sayıda kütlenin karşılaştırılmasında kulla nılan parametrik yöntemler içinde, F testi ile gerçekleşti rilen varyans analizinin önemli bir yeri bulunmaktadır. Varyans analizi, F ihtimal dağılımı ve genel lineer matematik modele dayanmaktadır. Varyans analizinin bu iki te meli, yöntemin varsayımlarını da belirlemektedir. Varyans analizinin varsayımlar^, normal dağılıma uygunluk, varyans- lar m homojen olması, toplanabilir lineer bir modelin bulun ması ve hatalar arası bağımsızlık olarak genelleştirilebil- mektedir. Varyans analizi yöntemi, regresyon analizi ve ko- varyans analizi yöntemleri ile genel matematik model açısın dan aynı kökenli olup, büyük bir benzerlik taşımaktadır. Varyans analizi, kullanılan değişken sayısına göre tek-yönlü, iki-yönlü veya n-yönlü olarak adlandırılmaktadır. Ayrıca örneklemenin türüne veya verilerin elde edilişine gö re, sabit etkili (fixed effects), tesadüfi etkili (random effects) veya karma etkili (mixed effects) varyans analizi modelleri sözkonusu olmaktadır. Tek yönlü gruplandırılmış veriler için analiz, var- yansların homojenliğinin kontrolü, varyans analizi ve orta lamaların çoklu karşılaştırılması (multiple comparisons) olmak üzere üç aşamada gerçekleştirilebilmektedir. İkiden-2- çok sayıda varyansın aynı anda test edilmesi için eğer örnek büyüklükleri farklı ise Bartlett yöntemi kullanılmaktadır. Vary an s homojenliği ve normal dağılıma uygunluk varsayımların dan çok fazla olmayan sapmalar, F testinin gücünü fazla etki lemediği için varyans analizi bu durumlarda da uygulanmakta dır. Varyans analizi sonrasında özellikle alternatif hipote zin (Hx) kabul edildiği durumlarda, anlamlı derecede farklı grupları saptamak amacıyla, örnek büyüklüklerinin eşit olması halinde Tukey yöntemi veya F testi anlamlı çıkmışsa EKÖF (En küçük önemli fark) yöntemi uygulanabilmektedir, örnek büyük lükleri farklı ise, S-N-K (Student-Newman-Keuls) yöntemi du yarlı sonuç vermektedir. Ancak uygulamalarda, F testinin an lamlı olup olmamasından etkilenmediği için Duncan yöntemi; normal dağılıma uymama ve varyanslarm heterojenliğine duyar lı olmaması nedeniyle de Shceffe yöntemleri tercih edilmek tedir. îki değişkenin sözkonusu olduğu çok emekli çalışmalar da iki yönlü varyans analizi uygulanmaktadır. İki yönlü var yans analizine dayanan temel modeller? Tesadüfi bloklar, La tin Kareler ve Kovaryans Analizi olarak sıralanmaktadır. Te sadüfi bloklar ve Latin kareler gruplarda gözlem sayılarının eşit olmasını gerektirdiği için çoğunlukla kontrollü deney lerde uygulanmaktadır. Kovaryans analizi ise varyans analizi ile regresyon analizinin bir kombinasyonu olup, bağımlı de ğişken üzerinde etkili olan bağımsız değişkenlerinde analize alınması ile gerçekleştirilebilmektedir. Varyans analizi yöntemlerinin uygulanması sırasında varsayımlarla ilgili ortaya çıkan sorunlar, genelde verile rin çok küçük değerler olmaması halinde logaritma ve karekök dönüşümleri ile çözümlenebilmektedir. Veriler arasında aykı rı değerlerin saptanması ise Maksimum Standart Artık (MNR) veya Dixon testleri ile mümkün olmaktadır. Parametrik olmayan çok örnekli istatistik testler ise tek yönlü ve iki yönlü gruplandırılmış verilere uygulanabil lenler olmak üzere iki grupta ele alınabilmektedir. Tek yön--3- lü-gruplandırılmış verilere Kruskal-Wallis, Genişletilmiş Medyan, x2» Jonckheere ve Bell-Doksum testleri uygulanabil mektedir, îki yönlü gruplandırılmış veriler için ise para- metrik olmayan yöntemler olarak Cochran Q, Friedman ve Page testleri kullanılmaktadır. Bu testlerin genelde, parametrik varyans analizi ile kıyaslandıklarında daha güçsüz oldukları görülmektedir. Teorik açıdan ele alınan bütün bu yöntemlerden, veri lerimize uygunluğu nedeniyle emek prodüktivitesi ölçüleri nin farklı faaliyet dallarında karşılaştırılmasında, SPSS paket programı kullanılarak, bütün aşamalar ıyla, tek yönlü varyans analizi ve Kruskal-Wallis yöntemleri uygulanmıştır. Bütün yöntemler sonucunda ortak olarak alınan karar yarı-parasal -yarı fizik emek prodüktivitesi ölçülerinin hepsinin faaliyet dallarına göre farklılık gösterdiği şek lindedir.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Manisa yöresinde demir eksikliği anemi prevalansı ve demir eksikliği anemisinde tarama testi olarak rutin hemogram, RDW ve ferritinin kullanımı
The prevalance of iron deficieny anemia in Manisa and using of hemogram, RDW and ferritin for searcing of iron deficiency anemia
VİLDAN ÜRK TAŞYENEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıCelal Bayar ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ALİ ONAĞ
- An Evaluation of statistical data analysis method for water quality assesment
Su kalitesi belirlenmesi için istatistiksel veri analiz metodlarının değerlendirilmesi
MURAT MERİÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLSEN BAYKAL
- PISA 2015 veri setinde OVA ve OVO stratejileri çerçevesinde bazı temel sınıflandırıcıların performanslarının karşılaştırılması
Comparing the performance of some basic classifiers within the framework of OVA and OVO strategies in PISA 2015 dataset
HÜMEYRA DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Eğitim ve ÖğretimVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜROL ZIRHLIOĞLU
- Küçük hücreli dışı akciğer kanserlerinde tanısal yöntemlerin moleküler analizlerdeki performansı
Başlık çevirisi yok
ÖZNUR HUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Göğüs HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
UZMAN MURAT KIYIK
- Development of mirna biomarkers for the differentiation between gingivitis and periodontitis: A pilot study
Gingivitis ve periodontitis ayrımı için mirna biyobelirteçlerinin geliştirilmesi: Pilot çalışma
DHAFIR LATIEF FAYADH FAYADH
Doktora
İngilizce
2023
BiyokimyaSüleyman Demirel ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CALAPOĞLU