Seyrek olumsallık çizelgelerinde odds oranlarına bayesci yaklaşım
A bayesian approach to odds ratios for sparse contingency tables
- Tez No: 321437
- Danışmanlar: PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Bu çalışmanın amacı, seyrek olumsallık çizelgelerinde Bayesci yaklaşım yardımıyla odds oranı tahminlerine ulaşmaktır. Bir olumsallık çizelgesinde sıfır sıklıklı gözeler, örnekleme yapısından kaynaklanıyorsa ve örneklem değiştiğinde sıfır sıklık içermeyecek yapıdaysa bu gözeler örneklem sıfırı olarak adlandırılır. Örneklem sıfırı içeren olumsallık çizelgelerine seyrek olumsallık çizelgeleri adı verilir. Klasik yaklaşım ile seyrek olumsallık çizelgelerinde odds oranı tahmini yapıldığında tüm gözelere bir sabit eklenir. Bu sabit her araştırmacı için değişik bir değer alacağından elde edilecek tahminler güvenilir olmayabilir.Bu çalışmada Bayesci yaklaşım ile seyrek olumsallık çizelgelerinde odds oranı tahmini yapmak için kullanılan olabilirlik fonksiyonu ve önsel dağılım, örneklem sıfırı içeren ve içermeyen gözeler için incelenmiştir. Çalışma sonunda elde edilen sonsal dağılım, Markov Zinciri Monte Carlo yöntemleri kullanılarak gerçek bir veri kümesi üzerinde odds oranı tahmini yapmak için çözümlemeye alınmıştır.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study is to find odds ratios estimates by using Bayesian approach when the contingency tables are sparse. A contingency table can contain zero cell frequencies which are caused by sampling structure. Zero cell frequencies can be filled by taking new samples from the same population. These cells are said to be sampling zeros. The contingency tables which contain sampling zeros are called sparse contingency tables. While odds ratios are estimated for sparse contingency tables by using classical approaches, a constant is added to all the cells. Since this constant may take different values for each researcher, reliable estimates may not be obtained. In this study, likelihood function and prior distribution, which are utilized for estimation of odds ratios in sparse contingency tables by employing Bayesian approach, are examined for the cells with or without sampling zeros. In conclusion, in order to estimate odds ratios, obtained posterior distribution is used on a real data set by employing Markov Chain Monte Carlo techniques.
Benzer Tezler
- Seyrek olumsallık tablolarında skor istatistikleri
Score statistics on sparse contingency tables
BENGİ ÜNSAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. TÜLAY SARAÇBAŞI
- Karesel olumsallık tablolarında model uyumunun sapma ölçüsü ile belirlenmesi
Determination of model fitting with departure measure in square contingency tables
GÖKÇEN ALTUN
- Sparsity-based discriminative tracking with adaptive cue integration
Seyrek kodlama tabanlı adaptif sonuç entegrasyonlu ayırt ederek çalışan görsel nesne takip sistemi
HASAN TUĞRUL ERDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. MEHMET ERKUT ERDEM
YRD. DOÇ. İBRAHİM AYKUT ERDEM
- A comparison of sparse signal recovery and approximate bayesian inference methods for sparse channel estimation
Seyrek sinyal kestirim karşılaştırması ve seyrek kanal kestirimi için yaklaşık bayes çıkarım metodları
AYLA UÇAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇAĞATAY CANDAN