Log-lineer modeller ile lojistik regresyonun karşılaştırması
The comparison of log-linear modelling and logistic regression
- Tez No: 322913
- Danışmanlar: PROF. DR. SEMRA ERBAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 145
Özet
Sosyal araştırmalara olan ilginin artmasıyla birlikte kategorik veri analizi daha önemli hale gelmiştir. Bu çalışmada kategorik veri analizi yöntemlerinden Lojistik Regresyon, Lojit Model ve Log-lineer modeller ele alınmış ve çeşitli açılardan istatistiksel özellikleri karşılaştırılmıştır. Araştırmalarda Lojistik Regresyonu ya da Log-lineer modelleri seçme kriterleri incelenerek TÜİK Hanehalkı 2009 Bütçe Anket verileri üzerine iki uygulama yapılmıştır. İlk uygulamada Lojistik regresyon ile Log-lineer modellerin en son aşamada modele seçtiği değişkenler karşılaştırılmıştır. İkinci uygulamada ise Lojit model ile Log-lineer modeller arasındaki ilişki ele alınarak, iki ve üç boyutlu olumsallık tablolarında lojit model parametre tahminlerinin, log-lineer model parametre tahminlerine eşitliği gösterilmiştir.Anahtar Kelimeler :Kategorik veri, olumsallık tablosu, lojistik regresyon, lojit model, log-lineer modeller
Özet (Çeviri)
With the growing interest in social researchs, categorical data analysis has become more important. In this study logistic regression, lojit models and log-linear models of categorical data analysis methods are discussed and compared with the statistical properties differently. Researchs? selection criteria for lojistic regression or log-linear models were examined and the two applications were applied on the Turkish Statistical Institute 2009 Household Budget Survey data. In the first application, variables of the model in the final stage were compared by log-linear models and logistic regression. In the second application, the relationship between the log-linear models and logit models were discussed and for two and three-way contingency tables logit model parameter estimates are shown to be equal to the log-linear model parameter estimates.Key Words :Categorical Data, contingency tables, logistic regression, lojit model, log-linear models
Benzer Tezler
- Detection and classification of faults on the dc side of photovoltaic systems using logistic model tree algorithm
Lojistik model ağacı algoritması ile fotovoltaik sistemlerin dc tarafındaki hataların tespiti ve sınıflandırılması
BOĞAÇ OĞUZ TOĞAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. COŞKUN FIRAT
- Çok yönlü frekans tablolarının yargılanmasında uygun log-lineer modelin kurulması ve yorumlanması
For the judgement of the multiway frequency tables setting and commenting of the appropriate log-linear model
SEVİM ÖZDEM
- Doğu Karadeniz havzasının L-momentlere dayalı taşkın frekans analizinde yapay zeka yöntemlerinin uygulanması
Application of artificial intelligence methods to L-moments based regional frequency analysis in the Eastern Black Sea basin
TUĞÇE ANILAN
Doktora
Türkçe
2014
İnşaat MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER YÜKSEK
- Boylamsal ve yaşam verilerinin parametrik bileşik modellemesi
Parametric joint modelling of longitudinal and survival data
ELİF DİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyoistatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURU KARASOY
- Log-linear modeller ile logistik regresyon modelinin karşılaştırılması, Atatürk Üniversitesi öğrencileri üzerine bir uygulama
The comparison of logistic regression model along with log-linears models an application for the students of Atatürk University
HÜSNÜ BALA
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
EkonometriAtatürk Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. SUPHİ ÖZÇOMAK