Geri Dön

Sınav çizelgeleme probleminin optimizasyonu

Optimization of exam scheduling problem

  1. Tez No: 323144
  2. Yazar: ÜLKÜ BURCU GÜREL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ORUÇ RAİF ÖNVURAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Optimizasyon, sınav çizelgeleme, sınav çakışmalarının optimizasyonu, atama problemi, Sınav, Çizelgeleme modeli, Optimization, test/exam scheduling, optimization of exam coincidence, assignment problem, Examination, Scheduling model
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Maltepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın amacı, üniversitelerin sınav çizelgeleme problemine bir çözüm üretmektir.Sınav çizelgeleme problemleri NP (Non-polinomal, polinomal olmayan) zor diye adlandırılan optimizasyon problemleridir. Bu sınıftaki problemlerin her zaman tam çözümü bulunamayabilir. Bunun için, yaklaşık sonuçlar üretecek çözümler kullanılır. Bu çalışmada, yaklaşık çözüm üreten üç farklı algoritma geliştirilmiş ve ürettikleri sonuçlar karşılaştırılmıştır. Ayrıca geliştirilen algoritmalar için görsel arayüzü geliştirilmiştir. Bu arayüz ile geliştirilen algoritmaların ürettiği sonuçlar elle kolayca değiştirilebilir.

Özet (Çeviri)

The purpose of this study is to develop heuristics to help scheduling exams in universities. in final exam scheduling as an assignment problem. Three different heuristics are developed and their results are compared. In addition, we developed a graphical user interface with features that allows manual intervention to the solutions produced with these heuristics.The exam scheduling problems are known to be Non-Polynomial (NP) complete optimization problems. Accordingly, the best solution may not be found in polynomial time. As a result, heuristics are developed to provide good solutions to these problems..

Benzer Tezler

  1. Kısıtlı programlama optimizasyonu kullanarak yapay sinir ağı algoritmasının performansının arttırılması: sınav çizelgeleme problemine bir uygulama

    Enhancing the performance of the artificial neural network algorithm using constraint programming optimization: an application to the exam scheduling problem

    HAKAN KUYRUKÇU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEMİN YALÇIN KÜÇÜKBAYRAK

  2. Metasezgisel algoritmalar kullanılarak sınav çizelgeleme

    Exam timetabling using metaheuristic algorithms

    GÖKHAN SEYFİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA SERVET KIRAN

  3. Çizelgeleme probleminin sezgisel optimizasyon yaklaşımıyla çözümü

    Solving of scheduling problem with heuristic optimization approach

    ABDULLAH ELEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Teknik EğitimKarabük Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. İBRAHİM ÇAYIROĞLU

  4. Sezgisel algoritmalarla sınav çizelgeleme problemi çözümü

    Examination timetable problem solving with heuristic algorithms

    CEVRİYE ALTINTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUNCAY YİĞİT

  5. Sınav çizelgeleme probleminin çözümü için genetik algoritma yaklaşımı

    Genetic algorithm approach to the solution of the exam scheduling problem

    HALİME SUVAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERKAN TAŞTAN