Görüntü işleme teknikleri ve klinik bulgular kullanılarak prostat geometrisinin idrar akış hızına etkisinin incelenmesi
Prostate using image processing techniques and clinical results of urinary flow rate investigation of the effect geometry
- Tez No: 327190
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET BAYBURT
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Prostat, Üretra (idrar kanalı), Akışkanlar Dinamiği, 3D Modelleme, basınç, akım, Prostate, The Urethra (Urine Canal), Fluid Dynamics, 3D Modeling, Pressure, Flow
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Nükleer Bilimler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Prostat, mesanenin altında, idrar borusuna sarılmış kestane büyüklüğündeki beze verilen addır. Bu bez sadece erkeklerde bulunur. Tez çalışmamızda, prostat hacminin idrar akımına etkisi incelenmiştir. Çalışmamız üç bölümden oluşmuştur. Birinci bölümde klinik verilerin alınması kapsamında yaşları 20 ile 60 arasında değişen 10 adet deneğe MR cihazı ile görüntüleme ve idrar akış ölçüm testi uygulandı. ?kinci bölümde görüntü işleme teknikleri kullanılarak, prostat bezinin 3 boyutlu geometrisi ve üretra (idrar kanalı) geometrisi oluşturuldu. Yaş ilerledikçe prostat geometrisinin değişikliğe uğradığı, hacminin büyüdüğü ve idrar kanalında bağlı değişiklikler görüldü. Üçüncü bölümde, akışkanlar dinamiği temelleri kullanılarak idrar kanalı içinde idrar akışı simüle edildi. Yapılan simülasyon sonucunda idrar akım hızı ortalama değeri 0,0048 m/s ± 0,0023 m/s ve idrar akım debisinin ortalama değeri 22,38±10,15 ml/s hesaplandı. Klinik veriler ile simülasyon sonucunda hesaplanan verilerin uyumlu olduğu görüldü (p<0.05). Sonuç olarak; elde edilen son veriler, ürodinami sonuçları ile uyumludur. ?drar yolu içerisindeki idrar akım hızı incelenmesinde, yeni, noninvazif ve alternatif bir yöntem geliştirildi.
Özet (Çeviri)
The prostate is a gland below the bladder the size of a chestnut wrapped in the urine pipe. This gland is present only in males. In thesis study, we investigated the effect of the prostate volume on the urinary flow. The study consists of three parts. Within the scope of the first section is the clinical data of 10 subjects with ages ranging from 20 to 60, MR (Magnetic Resonance) imaging, and urine flow measurement tests was applied. In the second part using the techniques of image processing, 3-D geometry of the prostate gland, and the urethra (urine canal) geometry was created. Advancing age changes the geometry of the prostate, and also urinary tract changes due to growing volume was observed. In the third chapter, fundamentals of fluid dynamics was simulated using the flow of urine in the urinary channel. As a result of the simulation, the mean value of urine flow rate 0.0048 m / s ± 0.0023 m / s and an average flow rate of urine flow value 22.38 ± 10.15 ml / s was calculated. As a result the simulation and the calculated data were observed to be compatible with clinical data (p <0.05). As a result, the latest data obtained, consistent with the results urodynamics. Fort the examination of the urinary tract in the urine flow rate, a new, non-invasive, an alternative method was developed.
Benzer Tezler
- Obtain anterior/posterior position of the tumor through machine learning
Makine öğrenme yoluyla tümörün anterior/posterior pozisyonunu elde edin
GOLSHAN GHOLAMPOUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN
- Görüntü işleme teknikleri ve klinik bulgular kullanılarak mesane geometrisinin idrar akım hızına etkisinin belirlenmesi
The determination of the influence of the bladder geometry to the bladder pressure and urine flow by using image processing methods and clinical findings
MURAT ÇINAR
Doktora
Türkçe
2011
Mühendislik BilimleriEge ÜniversitesiNükleer Bilimler Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET BAYBURT
- Yapay zeka ve görüntü işleme teknikleri kullanılarak Covid-19 tespiti ve sınıflandırılması
Covid-19 detection and classification using artificial intelligence and image processing techniques
NURŞAH DİNCER
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PELİN GÖRGEL
- Dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu olan çocukların el yazılarının görüntü işleme teknikleri ile analizi
Analysis of handwriting of children with attention deficit hyperactivity disorder using image processing techniques
ÖZLEM YILDIZ BUDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED FATİH ADAK
- Yapay zekâ tabanlı görüntü işleme yöntemleri ile COVID-19 tahmini
COVID-19 prediction with artificial intelligence based image processing methods
BURAK YAĞIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMEK GÜLDOĞAN