Iklim değişikliğinde düşük akımların istatistik analizi
Statistical analysis of low flow in climate change
- Tez No: 328142
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMETÇİK BAYAZIT, PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Hidrolik ve Su Kaynakları Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 182
Özet
Su kaynakları hızlı nüfüs artışı ile kirlenmenin yanında küresel ısınmanın da etkisi altındadır. İklim değişikliği sosyal ve ekonomik hayata etkileri nedeniyle üzerinde çok çalışılan konulardan birisi olmuştur. İklim, hidrolojik çevrimi kontrol eden başlıca etkendir. Küresel iklim değişikliğinin hidrolojik değişkenler üzerindeki en önemli etkisi bu değişkenlerde stasyonerlik özelliğinin bozulmasıdır. Ölçülmüş düşük akım kayıtları nonstasyoner ise bu durumda nonstasyonerlik istatistiki karakteristiklerinin modellenmesi, tahmin edilmesi ve su yapısının ömür periyodu boyunca öngörülmesi gerekir. Düşük akımlar için yapılan klasik frekans analizi yaklaşımında, stasyonerlik ve gözlemlerin bağımsızlığı kabulü ile gözlenmiş serilere en uygun olasılık dağılımı bulunur. Bu varsayımların gerçekleşmediği durumlarda, frekans analizinin kullanışlılığı sorgulanmalıdır. Bu sebeple düşük akım serilerinde nonstasyonerliği hesaba katmak amacıyla yeni teknikler geliştirilmeli ve stasyonerlik ve bağımsızlık kabulü sadece ilk yaklaşım olarak kullanılmalıdır. Değişen iklim parametrelerinden dolayı su miktarlarının zamanla gidişinin nasıl olacağını ve nonstasyoner durumda düşük akım serilerinin istatistiksel karakteristiklerinin zamanla değişimini dikkate almak, yapılacak yatırımlarda projenin ömrü ve ekonomisi açısından belirleyici olmaktadır. Bu çalışmada nonstasyoner düşük akımların frekans analizi için geliştirilen yöntemler sunulmuştur. Trendin zaman serisinden ayrılması, nonstasyoner düşük akım serilerinde parametrelerin ve kuantillerin zaman içinde değişimlerinin tahmini 2 parametreli lognormal (LN2), Weibull (W2), power dağılımları için verilmiştir. Ayrıca nonstasyoner düşük akım serilerinde dönüş periyodu kavramı ve belli bir dönem boyunca riskin belirlenmesi tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Water resources are under the threat of pollution which is caused by population growth as well as global warming. Climate change has received growing attention due to its effects on social and economic environments. Climate is a major factor which controls the hydrological cycle. The most important affect of climate change on hydrological variables is deterioration of stationarity property of these variables. If measured low flow-rates are non-stationary, modelling the statistical characteristics of non-stationarity, estimating them and predicting them for the life cycle of the water structure must be done. In the classical frequency analysis approach for low flow-rates, the most suitable probabilty distribution is calculated for observed series with the assumption that stationarity and obsesrvations are independent. Applicability of frequency analysis must be queried when these assumptions are not valid. Thus, new techniques must be developed to be able to take non-stationarity into account for low flow-rate series and assumption of independency should be used just as preliminary approach. Taking into account the change in amount of water with time and the change in statistical characteristics of low flow-rate series at non-stationarity in time is decisive in life time and economics of projected project. In this study, developed methods for non-stationary low flow-rates frequency analysis have been presented. Separation of trend from the time series, estimation of parameters and quantiles in non-stationary low flow-rate series with time are given for two parameters lognormal (LN2), Weibull (W2) and power distributions. Return period concept for non-stationary low flow-rate series and determination of risk for a certain period of time are discussed as well.
Benzer Tezler
- Spektral vejetasyon indeksleri ile bitkilerin biyofiziksel özelliklerinin tespiti ve değerlendirilmesi
Determination and assessment of the plants' biophysical characteristics through spectral vegetation indices
SEZEL KARAYUSUFOĞLU UYSAL
Doktora
Türkçe
2021
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN
- The potential of green jobs in Turkey
Türkiye'de yeşil işlerin potansiyeli
GÜLCAN ORAK ORUÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜZİN BAYCAN
- Climate change impacts on catchment-scale extreme rainfall variability
İklim değişiklinin havza ölçeğinde ekstrem yağışlar değışkenliğine etkileri
ALI DANANDEH MEHR
Doktora
İngilizce
2016
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN KAHYA
- Forecasting the energy consumption of sectors under different NGFS scenarios and analyzing the effects on Türkiye's GDP
Farklı NGFS senaryoları altında sektörlerin enerji tüketiminin tahmini ve Türkiye GSYİH üzerindeki etkilerin analizi
UTKU GÖKÇE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
EnerjiBoğaziçi ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET LEVENT KURNAZ
- Türkiye akarsu havzalarındaki yıllık anlık maksimum akımların trend analizi
Trend analysis of annual instantaneous maximum flows in Turkey river basins
MUHAMMET YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İnşaat MühendisliğiErzurum Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH TOSUNOĞLU