Bulanık kalite kontrol grafiklerinde yeni bir yaklaşım (Oran Yaklaşımı)
A new approach in fuzzy quality control charts (Ratio Approach)
- Tez No: 328190
- Danışmanlar: PROF. DR. AYŞEN APAYDIN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İstatistik, Industrial and Industrial Engineering, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 142
Özet
Kalite kontrol grafikleri bir sürecin değişkenliğini izlemek için kullanılan en önemli istatistiksel süreç kontrol araçlarıdır. Bu grafikler bulanık teori ile geliştirildiğinde gerçeği daha iyi yansıtan sonuçlar elde edilir. Bunun nedeni bulanık sayılarla sürecin daha esnek tanımlanabilmesidir. Bu çalışmada, oran yaklaşımı olarak adlandırılan, bulanık kalite kontrol grafikleri çizmek için geliştirilmiş yeni bir yaklaşım önerilmiştir. Bulanık c kalite kontrol grafiği çizmek için düzenlenen yaklaşım detaylarıyla anlatılmıştır. Yaklaşımın avantajları açıklanmış ve yaklaşım literatürdeki çalışmalar ile karşılaştırılmıştır. Oran yaklaşımı ile oluşturulmuş kontrol grafiklerinin performansları ortalama koşum uzunlukları hesaplanarak incelenmiştir. Çalışmanın son bölümünde, bulanık kontrol grafiklerinin kontrol dışı durumlarını tanımlayan kurallar tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Quality control charts which are used to monitor variation of a process are the most important statistical process control tools. More realistic results are obtained when these charts are developed with fuzzy theory. This is due to the fact that the process can be defined more flexible with fuzzy numbers. In this study, a new approach named as ratio approach developed for fuzzy quality control charts is proposed. The approach designed for charting fuzzy c quality control chart is explained in details. The advantages of the approach are explained and the approach is compared with the studies in literature. Performances of quality control charts formed by ratio approach are investigated by calculating average run lengths. At the last section of the study, rules that define out of control situations of the fuzzy control charts are discussed.
Benzer Tezler
- İstatistiksel süreç kontrolünde bulanık mantık yaklaşımı ve bir uygulama
Fuzzy logic approach in statistical process control and an application
ALEV ASLANGİRAY
- Perceptually-driven computer graphics and visualization
Görsel algı odaklı bilgisayar grafikleri ve görselleştirme
ZEYNEP ÇİPİLOĞLU YILDIZ
Doktora
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL BÜLENT ÖZGÜÇ
DOÇ. DR. TOLGA KURTULUŞ ÇAPIN
- Kontrol grafiklerinin bulanık mantık ile yorumlanması
Interpretation of control charts by fuzzy logic
ÖMER ÇİMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İNCİ SARIÇİÇEK
- Elektronik devre kartı üzerindeki kusur sayıları için bulanık c kalite kontrol grafikleri uygulaması
An application of fuzzy c quality control charts for faults on electronic circuit card
BEKİR ELİTOK
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVGİ YURT ÖNCEL
- İstatistiksel ve bulanık nitel kalite kontrol grafiklerinin karşılaştırılması
Comparison of statistical and fuzzy quantitative quality control using with simulation data
EBRU BEKDAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYTAÇ PEKMEZCİ