Geri Dön

Türkçe yazılı metinden duygu tanıma

Emotion recognition from Turkish written text

  1. Tez No: 329561
  2. Yazar: OZAN ÇAKMAK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SERDAR YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Mustafa Kemal Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 95

Özet

İnsan-bilgisayar iletişimini daha doğal ve etkin yapma yönünde çalışmalar teknolojik gelişmelere paralel olarak hız kazanmıştır. İnsan-insan iletişiminin başarısında tarafların duygusal durumu önemli bir rol oynamaktadır. Bu nedenle çeşitli bilgi kaynakları, örneğin konuşma sinyali, yüz hareketleri ve yazılı metinler, kullanılarak duygu durumunun belirlenmesi önem kazanmıştır. Bu çalışmada, Türkçe yazılı metinlerden duygu çıkarımı yapılmıştır. Çalışmada üç veritabanı kullanılmıştır. Bunlardan ilki çeşitli filmlerden elde edilmiş 5178 tane duygusal cümle, ikincisi 31 kitaptan elde edilen hem duygusal hem de duygusal olmayan toplam 83,120 tane cümle, üçüncüsü ise 197 tane duygu kelimesi içermektedir. Duygu çıkarımında hem kategorik (negatif- pozitif) hem de 3-boyutlu duygu uzayı (değerlik, aktivasyon ve baskınlık) değerlendirmeleri kullanılmıştır. Duygu çıkarımı için çeşitli makine öğrenme algoritmaları, korelasyon ve Kullback-Leibler Iraksallık metotları ve aralık tip-2 bulanık küme algoritması analizleri yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Human-computer interaction more natural and effective making under the direction of studies in parallel with technological developments has accelerated. Human-human interaction success of the parts about the emotional state plays an important role. For this reason, the various sources of information, for example, the speech signal, facial movements, and written texts, using the emotion status determination has gained importance. In this study, emotion extraction from Turkish written texts was made. Three databases are used for this study. The first database consists of 5178 emotional sentences from a variety of films. The second database consists of 83.120 both emotional and non-emotional sentences from 31 books. The third database consists of 197 emotional words. In emotion extraction, both categorical (negative and positive) and the 3-dimensional emotion spaces (valence, activation and dominance) evaluations were used. A variety of machine learning algorithms, correlation, Kullback-Leibler Divergence methods and interval type-2 fuzzy set algorithm analysis were made for emotion extraction.

Benzer Tezler

  1. Konuşma seslerinden duyguları tanımak için yerel ikili ve üçlü örüntülere dayalı yeni bir modelin geliştirilmesi

    Development of a new model based on local binary and ternary patterns to recognize emotions from speech sounds

    YEŞİM ÜLGEN SÖNMEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASAF VAROL

  2. Yazılı anlatım geliştirmede ön hazırlığın etkisi

    The effect of preliminary preparation on writing skills development

    KEZİBAN TEKŞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Türk Dili ve EdebiyatıÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. KEMAL YÜCE

  3. Writer visibility and reader engagement in university students' argumentative essays

    Üniversite öğrencilerinin tartışmaya dayalı yazılı anlatımlarında yazar ve okuyucuyu görünür kılan öğeler

    DUYGU ÇANDARLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Eğitim ve ÖğretimBoğaziçi Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASEMİN BAYYURT

    YRD. DOÇ. DR. LEYLA MARTI

  4. 20. yy. Doğu Anadolu taşlamalarında mizahın protesto işlevi

    Humor protest function in 20th century Eastern Anatolian taslamas

    ELİF EDA SARIKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Halk Bilimi (Folklor)Hacettepe Üniversitesi

    Türk Halk Bilimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REFİA GÜLİN ÖĞÜT EKER

  5. Kullanım sonrası mimari anlatılar için yapay zeka destekli çizgi roman üretim modeli araştırması

    Artificial intelligence-supported comics production model research for post-use architectural narratives

    BETÜL ÜNLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ETHEM GÜRER

    DR. SEVGİ TÜRKKAN SROKA