Naive bayes yöntemi ile blog içeriklerinin sınıflandırılması
Blog content classification with naive bayes technique
- Tez No: 332062
- Danışmanlar: DOÇ. DR. O. AYHAN ERDEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
İnternet teknolojilerinin gelişimi ile birlikte bilginin ayılımı ve miktarı da artmıştır. Artan bilgi içerisinde, kullanıcıların kaliteli ve doğru içeriklere ulaşması da gittikçe zorlaşmaktadır. Blog içerikleri, sosyal medya siteleri gibi yapılar, bilginin artmasında ve yayılımında en önemli etmenler haline gelimiştir. Bu tezde, kategorileri editör vasıtası ile belirlenmiş blogların içerikleri, kelime ve kelime gruplarına ayrıştırılmıştır. Bu gruplar 8 kategori altında sınıflandırılmıştır. Daha sonra eğitim kümesi oluşturulmuştur. Bu eğitim kümesi kullanılarak, veri madenciliği algoritmalarından birisi olan Naive Bayes algoritması ile kategorisi belli olmayan bir test içeriğinin hangi kategoriye ait olacağını bulan uygulama başarılı bir şekilde yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Quantity and spread of knowledge is increased with the development of internet technologies. Increased knowledge makes it hard for users to reach qualified and right contents. Blog contents and social media sites has become important factors to increase and spread knowledge. In this thesis; blog contents, which were specified by editor, are split as words and word groups and classified in 8 categories and then training set was created. The application to predict the category of an unclassified test data is successfully done by using this training set, with the Naive Bayes algorithm which is one of the data mining techniques.
Benzer Tezler
- N-seviyeli gizli Dirichlet ayırımı desteği ile tür ve duygu sınıflandırma
Genre and emotion classification by support of N-stage latent Dirichlet allocation
ZEKERİYA ANIL GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BANU DİRİ
- Veri madenciliği yöntemi ile prostat kanseri için erken uyarı protokollerinin geliştirilmesi
Development of early warning protocols for prostate cancer by data mining method
ÖZİN KALEMCİ
Doktora
Türkçe
2019
Biyoistatistikİstanbul ÜniversitesiSayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHPARE TİMOR
- Sosyal medya verilerinden duygu analizi yöntemi ile seçim sonuçlarının mekansal tahmini: Kocaeli ili örneği
The spatial estimation of selection results by emotion analysis method from social media data: A case of Kocaeli province
TUBA BETÜL ÖZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeodezi ve FotogrametriKocaeli ÜniversitesiJeodezi ve Jeoinformasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TANER ÜSTÜNTAŞ
- Öğrencilerin PISA matematik başarılarının yordanmasında veri madenciliği yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of data mining methods in predicting PISA mathematical achievements of students
İLHAN KOYUNCU
Doktora
Türkçe
2018
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN GELBAL
- Makine öğrenmesi algoritmaları ile kalp hastalığı tahmini
Heart disease prediction with machine learning algorithms
YÜKSEL AKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolİSTANBUL BEYKENT ÜNİVERSİTESİBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TALAT FİRLAR