Indicator of experince for mobile data networks
Mobil veri şebekeleri için deneyim öngörüsü
- Tez No: 332946
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜNEŞ KARABULUT KURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Deneyim, Kalite ölçme, Experience, Quality measuring
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Telekomünikasyon Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada mobil veri şebekeleri için kullanıcıların yaşadıkları deneyim kalitesini ölçmek adına farklı bir metod önerilmektedir. Literatürde önerilen yöntemler ağırlıklı olarak kullanıcıların deneyimlerine ilişkin görüşlerinin anketler düzenlenerek alınması veya mobil cihazlara yerleştirilen akıllı yazılımlar ile deneyimlerin ölçülmesi şeklindedir. Bu sebeple yapılan çalışmalar örnek küme üzerinden deneyimin bütüne aitmiş gibi konumlandırılması esasına dayanmaktadır. Bu çalışmada bahsedilen yöntemlerden farklı olarak mobil şebekede bulunan sistemsel istatistiklerin kullanılması ve radyo şebekesinin deneyime etkisini hesaplayan bir modelin önerilmesiyle farklı bir hesaplama yöntemi önerilmektedir. Bu sayede sadece belli bir örnek küme değil, servisi deneyimleyen tüm kullanıcılar için bir sonuç elde etmek mümkün olmaktadır. Bu amaçla IoE kısaltması adı altında mobil veri servisleri kullanımlarında deneyimin başarısı ölçülebilir ve hesaplanabilir bir parametre ile ifade edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, introducing a new way of quality of experience calculation methodology is aimed. A new parameter, indicator of experience (IoE) has been introduced, which is a combination of quantised throughput and acceptability of the user for mobile internet service. Most QoE calculations use mobile client or user perception researches. Differently, network level statistics and radio network modeling is used to calculate IoE. This new approach is then compared with mobile client measurements in order to prove the usability of the approach.
Benzer Tezler
- Karasal olmayan ağların kapsama analizi
Coverage analysis of non-terrestrial networks
BİLAL ÇİÇEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİHA TEDİK BAŞARAN
- Derin öğrenme modelleri kullanarak yazma alanında özgül öğrenme güçlüklerinin erken teşhisi
Early diagnosis of specific learning difficulties in writing using deep learning models
NEŞE ÖZKUM
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK
- Quality of experience-based (QoE-based) mobile data offloading in heterogenous wireless networks
Kablosuz heterojen ağlardaki son kullanıcı bazlı geçişler
FAZIL AYKUT TÜZÜNKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VEHBİ ÇAĞRI GÜNGÖR
- Gezgin haberleşme sistemleri için yalın zamanlama algoritması
Lean scheduling algorithm for wireless communication
MEHMET İZZET SAĞLAM
Doktora
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT KARTAL