Eylem seçiminin limbik sisteme bağlı olarak dinamik sistem yaklaşımı ile modellenmesi
Modelling action selection based on limbic system by dynamical system approach
- Tez No: 333008
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NESLİHAN SERAP ŞENGÖR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bilişsel öğrenme, Biyofizik modeller, Dinamik modelleme, Cognitive learning, Biophysical models, Dynamic modelling
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada duygusal davranışların karar verme süreçlerine etkisini doğrusal olmayan dinamik sistem yaklaşımıyla açıklayan modeller geliştirilmiştir. Geliştirilen modelleri sınamak için duygusal davranışların etkin olduğu bağımlılığın gelişmesi olgusu kullanılmıştır ve modelin nikotin bağımlığının oluşması sürecini doğru olarak betimleyebildiği gösterilmiştir. Bu modelde moleküler düzeyden sistem düzeyine kadar farklı yaklaşımları bütünleştiren bir yöntem kullanılmıştır. Geliştirilen bir diğer biyofiziksel gerçekçi beyin bölgeleri modelinde kullanılan iletkenlik tabanlı sinir hücresi modellerinden oluşan dinamik sistem ile sinir hücrelerinin sergilediği farklı ateşlenme tipleri gerçeklenebilmektedir. Sunulan hesaplamalı modellerden elde edilen sonuçlar literatürdeki örneklerle uyumludur ve farklı bağımlılık tiplerine de uygulanabilir oldukları görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this study models using non-linear dynamic system approach are developed to explain the effect of emotional behaviors on decision processes. In order to verify the designed models addiction development phenomenon, which is one of the processes where emotional behaviors are effective, is used and it is demonstrated that the model correctly simulates the nicotine addiction stages. In this model, molecular to systems level modelling approaches are integrated. In another biophysically plausible designed model conductance based neuron models are used in a dynamic system to realize different firing patterns of a neuron. The results obtained from these computational models are coherent with the peers from scientific literature and these models can be used to explain different types of addictive behaviors.
Benzer Tezler
- Japon çarpma yöntemi ile çarpma işlemi öğretimi: Bir eylem araştırması
Teaching multiplication with the Japanese multiplication method: An action research
SELİN YONTÜRK
- Seçim teorisi temelli uygulamalarla psikolojik danışman adaylarının akademik motivasyon ve öznel iyi oluşlarının geliştirilmesi: Bir eylem araştırması
Improving academic motivation and subjective well-being of psychological counselors' candidates with choice theory-based practices: An action research
ÖZGÜR OSMAN DEMİR
Doktora
Türkçe
2021
PsikolojiHasan Kalyoncu ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜRHAN CAN
- Derin öğrenme ile insan edimlerinin tanınması
Human action recognition using deep learning
TAYYİP ÖZCAN
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPER BAŞTÜRK
- Parkur temelli hareket eğitim programının ana sınıfı çocuklarının büyük kas gelişimine etkisinin incelenmesi
Investigation of the effect of parkur-based movement education program on gross motor development of kindergarten children
MİKAİL GENÇOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖKHAN DUMAN
- Efficient effect prediction in robots through active learning
Aktif öğrenme yöntemiyle robotlarda verimli etki tahmini
MEHMET ARDA EREN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin ÜniversitesiYapay Zeka Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERHAN ÖZTOP