Heterojen bilgisayar ağları için zeki seçim sistemleri geliştirilmesi
Development of intelligent selection systems for heterogeneous computer networks
- Tez No: 334419
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SERKAN BALLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Heterojen Bilgisayar Ağı, Bulanık Mantık, Yapay Zeka, Zeki Seçim Sistemi, Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci, TOPSIS
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Heterojen bilgisayar ağları birbirinden farklı topoloji ve teknolojilere sahip ağların bağlanabilir durumda oldukları ortamlardır. Birden çok heterojen erişim ağı içeren bir ortamda, kullanıcıya ihtiyaç duyduğu tüm kriterler açısından en verimli hizmeti sunan erişim ağının seçilmesi önemli bir konudur. Kötü bir ağın seçilmesi, kullanıcı açısından yüksek maliyetler veya kötü hizmet deneyimi gibi olumsuz sonuçların ortaya çıkmasına neden olabilir. Kullanıcıların kendi gereksinimlerine göre en verimli ağı kullanmalarının sağlanması karmaşık bir karar verme problemidir. Bu çalışmada, bu problemi çözmek için yapay zeka ve çok kriterli karar verme tekniklerini kullanan zeki bir seçim sistemi geliştirilmiştir. Belirsiz ve net olmayan bilgi içeren kriterler için bulanık mantık kullanılmıştır. Aday ağların değerlendirilmesi ve sıralanması için ise Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve TOPSIS yöntemlerinden yararlanılmıştır. Gerçek dünyadan elde edilen aday ağların parametre değerleri geliştirilen zeki seçim sistemi ile değerlendirilmiş ve yöntemler karşılaştırılarak tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Heterogeneous computer networks are the environments where the networks that are in connectable state, have different topologies and technologies. In an environment consisting of multiple nonhomogeneous access networks, selection of the access network which offers the most efficient service to the user in terms of all the criteria needed is an important issue. Selection of a poor network may lead to the negative results on the side of the user such as high costs or poor service experience. Providing the usage of the most efficient network according to the users own requirements is a complex decision making problem. In this study, an intelligent selection system which uses artificial intelligence and multiple criteria decision making techniques has been developed in order to solve this problem. Fuzzy logic has been used for the criteria which contains uncertain and unclear information. Fuzzy Analytic Hierarchy Process and TOPSIS methods have been utilized for evaluation and ranking of the candidate networks. The parameter values of the candidate networks which were obtained from the real world have been evaluated with the developed intelligent selection system and it has been discussed by comparing the methods.
Benzer Tezler
- Dynamic market modeling with heterogeneous agents: Applications in diverse markets
Heterojen ajanlarla dinamik finansal piyasa modellemesi: Çeşitli piyasalarda uygulamalar
HİDAYET BEYHAN
Doktora
İngilizce
2023
Maliyeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL BURÇ ÜLENGİN
- Sarfan: A distributed and paraler application development framework for networks of heterogeneous workstations
Heterojen iş istasyonu ağları için paralel ve dağıtık uygulama geliştirme altyapısı
HAMZA GÖLYERİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜSLİM BOZYİĞİT
- Empowering heterogeneous networks for drug-target affinity prediction
İlaç-hedef bağlılık ilgisi tahmini için heterojen ağları güçlendirme
SELEN PARLAR ÖZÇELİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARZUCAN ÖZGÜR TÜRKMEN
DOÇ. DR. ELİF ÖZKIRIMLI ÖLMEZ
- Homojen ve heterojen evrimsel sosyal ağlarda bağlantı tahmini
Link prediction in evolving homogeneous and heterogeneous networks
ALPER ÖZCAN
Doktora
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ
- Meme kanseri tanısı için gelişmiş yapay zeka tabanlı çok aşamalı tespit sistemi
Advanced artificial intelligence based multi-stage detection system for breast cancer diagnosis
ABDUL SAMAD
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED KÜRŞAD UÇAR