Geri Dön

Yakın alan ölçümler ile radar kesit alanı hesaplanması

Radar cross section calculation with near field measurements

  1. Tez No: 334467
  2. Yazar: OKYANUS TULGAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ARİF ERGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Radar kesit alanı (RKA), uzak alandaki bir nesnenin elektromanyetik dalgaları yansıtma miktarının ölçütüdür. Belirli bir bant geniliinde uzak alan artının salanması için gerekli olan mesafe, pratik uygulamalarda RKA ölçümlerinin gerçekletirilebilmesini zorlatırmaktadır. Bu sorunu çözebilmek amacıyla, bu çalımada yakın alan yapay açıklıklı radar (YAR) ölçümlerinden uzak alan RKA hesabına imkân salayan, tomografi veya denklem sistemi çözümü temelli algoritmalar gelitirilmitir. RKA hesabının hatası, menzil profillerinin çözünürlüü ile yakından ilikilidir. Bu nedenle, menzil profilleri hızlı Fourier dönüümü (HFD; FFT) yerine matris kalem metodu (MKM) veya bant geçiren matris kalem metodu (BGMKM) kullanılarak sonsuz çözünürlükle elde edilmitir. Saçıcı merkezlerin tespiti için YAR görüntüleme veya denklem sistemi çözümü kullanılmıtır. Yakın alan YAR görüntüleme için menzil profilleri çembersel geri-izdüüm (ÇG) veya lineer olmayan denklem sistemi çözümü algoritmalarına tabi tutulmutur. ÇGalgoritmasının sebep olduu sayısal gürültüler RKA hatasını arttırmaktadır. Gürültülü YAR görüntüsünden saçıcı merkezlere yönelik özellik çıkartımı; süreksizlik tespiti, histogram temelli Otsu eiklemesi ve balantılı bileen analizi (BBA) basamaklarına sahip olan, hem yakın hem de uzak alan YAR görüntüsüne uygulanabilen bir görüntü bölütleme (GB) algoritması ile yapılmıtır. BölütlenmiYAR görüntüsünden elde edilen saçıcı merkezlerin konum deerleri ve kompleks yansıtıcılıkları RKA hesabında kullanılmıtır. Bu tezde gelitirilen RKA hesaplama algoritmaları MATLAB ile oluturulan uzak veya yakın alandaki yapay veriler ve ASEMLAB?da toplanan gerçek veriler ile test edilmitir. Sonuçlar göstermektedir ki hesaplanan RKA deerleri ile teorik deerler arasında yakın benzerlik vardır. Özellikle MKM, BGMKM ve GB algoritmaları RKA hatasını etkili ekilde azaltmaktadır. Bunlara ek olarak, belirli artlar altında denklem sistemi çözümü tomografi temelli algoritmaya göre daha yüksek dorulua sahiptir.

Özet (Çeviri)

Radar cross section (RCS) is a quantity of the amount of electromagnetic back scattering from an object in the far-field zone. In a specific bandwidth, the required distance for the far-field criterion makes difficult the implementation of the practical RCS measurements. In this study, tomography or equation system solution based algorithms that allow far-field RCS calculation from near-field synthetic aperture radar (SAR) measurements are developed. There is a close relationship between RCS error and range profile resolution. For this reason, instead of using fast Fourier transform (FFT), range profiles are obtained by using matrix pencil method (MPM) or band pass matrix pencil method (BPMPM) with infinite resolution. For the detection of the scattering centers, SAR imaging or equation system solution are used. The range profiles are subjected to the circular back-projection (CBP) andnonlinear system of equation solving algorithms for the near-field SAR imaging. The numerical noises that are caused by the CBP increase the RCS error. A feature extraction for the scattering centers from the noisy SAR image is done with an image segmentation (IS) algorithm, which is composed of the following steps; discontinuity detection, histogram based local Otsu thresholding and connected component analysis, can be utilized to both near-field and far-field SAR image. The obtained position and complex reflectivity of the scattering centers from the segmented SAR image is used for the RCS calculation. The developed RCS calculation algorithms in this thesis were tested with near or far-field synthetic data that were constructed in MATLAB and real data that are collected in the ASEMLAB. The results show that, there are close similarities between theoretical and calculated RCS values. Especially, MPM, BPMPM, and IS algorithms decrease the RCS error efficiently. In addition to these, under certain circumstances the equation system solution has better accuracy than the tomography based algorithm

Benzer Tezler

  1. Bir cisim etrafındaki sualtı akış gürültüsünün teorik ve deneysel olarak incelenmesi

    Therotical and experimental investigation of underwater flow noise around submerged bodies

    SERTAÇ BULUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELMA ERGİN

  2. Near-field high resolution sar imaging and RCS calculation with continuous wave or pulse signals

    Sürekli dalga veya darbe işaretleri ile yakın alanda yüksek çözünürlüklü yar görüntülerinin oluşturulması ve RKA hesabı

    OKYANUS TULGAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Teknik Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ARİF ERGİN

  3. İnverse synthetic aperture radar imaging

    Ters yapay açıklıklı radarda görüntüleme

    İBRAHİM ÖLÇER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ERTUĞRUL ÇELEBİ

  4. Evaluation of grid based precipitation products over the Mediterranean region in Turkey

    Grid tabanlı yağış ürünlerinin Türkiye'de Akdeniz bölgesi için değerlendirilmesi

    ENES HİŞAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER

    DOÇ. DR. ALI DANANDEH MEHR

  5. Deep image prior based high resolution isar imaging for missing data case

    Eksik veri için derin görüntü önceli tabanlı yüksek çözünürlüklü tyar görüntüleme

    NECMETTİN BAYAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. IŞIN ERER