Geri Dön

Hidrolojik ve meteorolojik veritabanlarında hidro-meteorolojik birliktelik örüntülerinin keşfi

Hydro-meteorological association pattern discovery on hydrological and climatological databases

  1. Tez No: 335393
  2. Yazar: AHMET ŞAKİR DOKUZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. METE ÇELİK, YRD. DOÇ. DR. FİLİZ DADAŞER ÇELİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Hidro-meteorolojik birliktelik örüntü madenciliği, her bir kayda ait hidrolojik ve meteorolojik verilerin bulunduğu veritabanları üzerinde, veritabanları içerisindeki parametreler arasındaki anlamlı birliktelik örüntülerini ortaya çıkarmada kullanılan bir veri madenciliği yöntemidir. Mekân-zamansal birliktelik örüntü madenciliği, mekân ve zaman bilgisi içeren her türlü veri üzerinde uygulanabilir olmakla birlikte, sıklıkla, hidrolojik ve meteorolojik parametreler arasındaki mekân-zamansal birliktelikleri ortaya çıkarmada, telekomünikasyon hatalarının tespitinde, salgın hastalıkların yayılımlarının tespitinde, DNA gen dizilimlerinin belirlenmesinde kullanılır. Veritabanlarının tekrar tekrar taranması ve yüksek hesaplama maliyetleri sebebiyle, hidro-meteorolojik birliktelik analizi algoritmaları yavaş çalışmaktadır. Ayrıca örüntülerin keşfedilmesinde değerlendirme ölçütlerinin çalışmaya uygunluğu da algoritma sonucunu etkileyen bir unsur olmaktadır. Bu tez çalışmasında, hidro-meteorolojik birliktelik örüntülerini keşfetmek için kullanılan algoritmalar incelenmiş, yeni bir algoritma önerilmiş ve yeni bir değerlendirme ölçütü tanımlanmıştır. Geliştirilen algoritma Türkiye?ye ait hidrolojik ve iklimsel veritabanlarında uygulanmış ve hidro-meteorolojik birliktelik örüntüleri tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Hydro-meteorological association pattern mining is a data mining approach to extract meaningfull association patterns over parameters in a database which stores hydrological and meteorological information for every record in the database. Spatio-temporal association pattern mining can be applied on every data which have spatial and temporal aspects. It is mostly used on discovery of spatio-temporal relationships on climatic parameters, telecommunication fault detection, the spread of epidemic diseases over spatial and temporal aspects. Because of the repeatitive database scan and high calculation costs, hydro-meteorolgical association analysis algorithms are computationally complex. Also, interest measures, which are used to evaluate patterns, is an important factor on spatio-temporal association pattern mining. In this thesis, hydro-meteorological association pattern discovery algorithms were analyzed, a new algorithm and a new interest measure were proposed to evaluate results. Proposed algorithm was applied on hydrological and meteorological database in Turkey and hydro-meteorological association patterns were discovered.

Benzer Tezler

  1. Hydrological and meteorological drought and trend analysis in Afghanistan and their implications on transboundary rivers

    Afganistan için hidrolojik ve meteorolojik kuraklık ve eğilim analizi ve bunların sınır aşan nehirler üzerine muhtemel etkileri

    EHSANULLAH HAYAT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İnşaat Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. GÖKMEN TAYFUR

  2. Karadeniz ve Sakarya havzalarında yağış-akış-askıda katı madde verilerinin trend analizi ile incelenmesi

    Investigation of rainfall-flow-suspended load data in Black Sea and Sakarya basins by trend analysis

    GÖKMEN ÇERİBAŞI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İnşaat MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRAH DOĞAN

  3. Küçük Menderes havzasında meteorolojik ve hidrolojik kuraklık arasındaki ilişkinin belirlenmesi

    Determination of the relationship between meteorological and hydrological drought in Küçük Menderes basin

    ÇAĞIL KERMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLAY ONUŞLUEL GÜL

  4. Kovada gölünün hidrolojik ve meteorolojik kuraklık analizi

    Hydrological and meteorological drought analysis of Kovada lake

    DERYA KÜÇÜKYAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Mühendislik BilimleriSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. EROL KESKİN

  5. Kıyı Ege Bölgesi meteorolojik ve hidrolojik kuraklık analizi

    Meteorological and hydrological drought analysis in Coastal Aegean Region

    YASİN İLKER SIZLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MeteorolojiMersin Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZİRE GÖKSU SOYDAN OKSAL