Geri Dön

3D hand reconstruction with binocular view

Binoküler görüş kullanarak bir elin 3B yapılandırılması

  1. Tez No: 335454
  2. Yazar: ALİ CAN MOGOL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. REZA HASSANPOUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İnsan bilgisayar etkileşimi alanında en önemli hedeflerden birisi de insan ve bilgisayar arasındaki etkileşiminin geliştirilmesi için daha iyi arayüzeyler tasarlanmasıdır. Bu problemin ele alınmasında bir çok yaklaşım bulunmaktadır. Bu yaklaşımlardan bir tanesi de insan eli hareketleri ile arayüzlemedir. İnsan eli hareketlerinin ve artikülasyonlarının yakalanması ve modellenmesi zorlu ve iddialı bir problemdir. Bu problemin çözülmesi için tasarlanmış donanım ve yazılımlar mevcuttur. Bu tez kapsamında, ucuz, hızlı ve etkili bir yöntem olarak stereo yakalama ve 3B el modeli oluşturma yöntemi önerilmiştir.Bu tez için kullanılan düzenek, beş farklı renkteki renkli işaretler,kolaylıkla erişilebilir olan düşük maliyetli iki web kamerası ve bir dizüstü bilgisayardan oluşmaktadır. Bu tez kapsamında, stereo kalibrasyondan başlanarak, parmak uçlarındaki renkli işaretlerin yakalanması ve izlenmesi, parmak uçlarının 2B noktalarının bulunması ve bu 2B noktaların 3B'a dönüştürülmesi, ardından bu 3B noktalara göre parmak artikülasyonlarının hesaplanması ve sonunda 3B el modellenmesi yapılmıştır, böylece kullanıcı kendi elinin artikülasyonunu ekranda 3B el modeli olarak görebilmektedir.

Özet (Çeviri)

In the field of Human Computer Interaction (HCI) one of the important goals is designing better interfaces for improving interactions between human beings and computers. There are lots of approaches to address this problem. One of these approaches is interfacing using human hand gestures. The capturing and modeling of the gestures and articulations of the human hand is a challenging problem. There exist hardware and software solutions proposed to solve this problem. In this thesis, an inexpensive fast and effective method to stereo capture and create 3D hand model is proposed.The setup used for this thesis is; five different color markers and commodity hardware consists of two web cameras and a low cost laptop computer. In this thesis, starting with the stereo calibration of the cameras, capturing and tracking the color markers attached to the finger tips, leading 2D points of the finger tips, converting the 2D points to 3D points and calculating the finger articulations according to these 3D points and modeling the 3D hand have been accomplished, so the user can see his/her own hand?s articulation on the screen as a 3D hand model.

Benzer Tezler

  1. Synthesization and reconstruction of 3d facesby deep neural networks

    Başlık çevirisi yok

    BARİS GECER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    BiyoteknolojiUnıversıty Of London

    DR. STEFANOS ZAFEİRİOU

  2. Deep learning techniques for 3D volume reconstruction from planar X-ray images

    Düzlemsel X-ışını görüntülerinden 3B hacim rekonstrüksiyonu için derin öğrenme teknikleri

    GÖKÇE GÜVEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN FEHMİ ATEŞ

  3. Radiomics programı kullanılarak 3D kraniyal BT görüntülerin, radyomorfometrik ve yeniden yapılandırma yöntemleriyle frontal sinüsten cinsiyet tayini: Retrospektif bir çalışma

    Frontal sinus gender determination of 3D cranial CT images by radiomorfometric and reconstruction methods using radiomics program: A retrospective study

    YASİN ÇELEBİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Radyoloji ve Nükleer TıpBursa Uludağ Üniversitesi

    Adli Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RECEP FEDAKAR

  4. 3D electron density estimation in the ionosphere by using IRI-Plas model and GPS measurements

    IRI-Plas modeli ve YKS ölçümleri kullanarak iyonkürede 3 boyutlu elektron yoğunluğu kestirimi

    HAKAN TUNA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN ARIKAN

  5. A volumetric fusion technique for surface reconstruction from silhouettes and optical triangulation

    Silüet ve optik üçgenleştirme ile yüzey geriçatımı için hacimsel bir tümleştirme tekniği

    CAN JAMES WETHERİLT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YÜCEL YEMEZ