Opinion mining with text operations and extracting data from user reviews for e-commerce applications
Duygu analizi ve e-ticaret sistemleri için kullanıcı hareketlerinden veri toplanması
- Tez No: 335467
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 61
Özet
Bu tezde duygu madenciliği ve doğal dil işleme kullanılarak kullanıcı girdilerinden anlamlı ve işlevsel çıkarımlar yapılması konusunda bir uygulama yapılacaktır. Konunun iyi anlaşılması için uygulama detaylarından once duygu madenciliği konusunda detaylı bilgi verilmiştir.Tezde kullanılan veriler 2010 yılında T.C. Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı tarafından kabul edilen Teknogirişim programı bünyesinde kullanılan www.kobiform.com e-ticaret sistemi tarafından sağlanmıştır. Sisteme, kullanıcı yorumlarının yanısıra ürün odaklı anketler de kullanılarak veri girdisi sağlanmıştır.Kullanılan algoritma genel yaklaşım ile belirlenen, hazır kelime ve cümle setleri üzerinden eşleştirmeye dayanmaktadır. Uygulama .net mimarisi ile Visual Studio 2008 kullanılarak geliştirilmiştir. Veritabanı olarak ise MSSQL Server kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
This thesis tries to make an understanding of using opinion mining and sentiment analysis and applying these methods for extracting data from user feedbacks. Before the data extraction step, opinion mining is examined in detail to understand better the goals to be achieved.To extract the data, www.kobiform.com e-commerce web site is used as pilot platform. www.kobiform.com is furniture selling e-commerce web site originated in Ankara which will be mentioned in details later. Beside user reviews, multiple choice and text based surveys are given to the users while they browse thorough products for the data gathering.The algorithm used to evaluate the data which is based on the classic view of generating word sets. The application used to gather data is developed with .net framework and Visual Studio 2008 is used as IDE. Microsoft SQL Server is used as database.
Benzer Tezler
- Kullanıcı tarayıcı geçmişine dayanarak müşteri yorumlarının özetlenmesi
Personalized feature based summarization
FATMA ZEHRA KAVASOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ
- Metin madenciliği teknikleri ile sosyal medya gönderilerinin analiz edilmesi: ankilozan spondilit hastalığı örneği
Analysis of social media posts with text mining techniques the case of ankylosing spondylitis disease
ERTUĞRUL GÜMÜŞSU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilim ve TeknolojiOndokuz Mayıs ÜniversitesiAkıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NACİ MURAT
- Türk hukukunda makine öğrenmesine dayalı yapay zekada verinin hukuka uygun şekilde kullanılması
Lawful use of data in machine learning-based artificial intelligence under the Turkish law
OSMAN GAZİ GÜÇLÜTÜRK
Doktora
Türkçe
2021
HukukGalatasaray ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FÜLÜRYA YUSUFOĞLU BİLGİN
- Sosyal medya analizine dayalı rekabetçi zekâ modelönerisi: Antalya bölgesi otel işletmeleri analizi
The proposal of competitive intelligence model based on socialmedia analysis: Antalya region hotel business analysis
AHMET BÜYÜKEKE
Doktora
Türkçe
2020
Bilim ve TeknolojiGazi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPTEKİN SÖKMEN
- Makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak, metin madenciliği ve duygu analizi ile müşteri deneyiminin geliştirilmesi
Improving customer experience with text mining and sentiment analysis using machine learning algorithms
ERSİN KARAMANLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERGÜN EROĞLU