Geri Dön

Yapı tanı teknikleri kullanılarak yapıların hasar tespiti

Structural damage identification using structural damage identification techniques

  1. Tez No: 337018
  2. Yazar: YÜŞA GÖKHAN DURGUN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. MUHARREM AKTAŞ, YRD. DOÇ. MUSTAFA KUTANİS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yapı tanı, kayıt filtreleme, dinamik karakteristik belirleme, sarsma tablası, çelik yapı modeli, Structural İdentification, Signal Filtering, Dynamic Characteristic Identification, Shaking Table, Steel Structure Model
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yapı Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yapılan yüksek lisans tez çalışması kapsamında inşaat mühendisliğinde 20. yüzyılın son çeyreğinde kullanılmaya başlanan yapı tanı teknikleri kullanılarak 3 katlı çelik bir yapı modelinin dinamik karakteristikleri belirlenmiştir. Deney modeli üzerine kat seviyelerinde ivmeölçerler yerleştirilmiştir. Katlarda bulunan ivmeölçerlerden alınan titreşim verileri Seismosignal programında çeşitli filtreler kullanılarak temizlenmiştir. Elde edilen temizlenmiş titreşim verilerinden Matlab programında oluşturulmuş kodlar kullanılarak deney modelinin dinamik karakteristikleri elde edilmiştir. Ardından yapılan bu işlem sistemin bazı kolonlarına hasar verilerek tekrarlanmış ve dinamik değişimler hesaplanmıştır. Son olarak hem hasarlı hem de hasarsız deney modeli için SAP2000 programında analitik modeller oluşturulmuş, oluşturulan yapı modelleri analiz edilmiş, analiz ardından elde edilen dinamik karakteristiklerin deney modelinden elde edilen sonuçlarla olan ilişkileri tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this master thesis scope, dynamic characteristics of three-storey steel structure test model were identified by using structural identification techniques which has been started to use in civil engineering for the last quarter century. The accelerometers were replaced to storeys in the floor level. The vibration datas which were recorded by accelerometers were cleared by Seismosignal programme with some kind of filters. The dynamic model characteristics were taken from corrected datas by created Matlab codes. This process were repeated by giving damage to some colunms and dynamic variations were monitored. Finally, analytical models were created in SAP2000 program for each of damaged and undamaged test models, analytical models were analyzed,the relationships were identified from each analytical and test models.

Benzer Tezler

  1. Molecular dynamics simulations of chk2 kinase domain mutants

    CHK2 kı̇naz domain mutantlarının moleküler dı̇namı̇k sı̇mülasyonları

    EBRU TUNCAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Genetikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DOÇ. DR. MERT GÜR

  2. Optical characterization of collagen denaturation via mueller matrix polarimetry and upright microscopy

    Kollajen denatürasyonunun mueller matris polarimetri sistemi ve mikroskop yoluyla optik nitelendirilmesi

    İREM DENİZ DERMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Biyofizikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA İNCİ ÇİLESİZ

    DOÇ. DR. ONUR FERHANOĞLU

  3. The use of magnetic iron oxide nanoparticles in the diagnosis of Alzheimer's disease guided by magnetic particle imaging

    Manyetik demir oksit nanoparçacıkların manyetik parçacık görüntüleme rehberliğinde Alzheimer hastalığı tanısında kullanılması

    NURSEL KEKLİK KARABULUT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Biyomühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Nanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURCAN DOĞAN BİNGÖLBALİ

  4. Meme kanseri tanısı için gelişmiş yapay zeka tabanlı çok aşamalı tespit sistemi

    Advanced artificial intelligence based multi-stage detection system for breast cancer diagnosis

    ABDUL SAMAD

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMED KÜRŞAD UÇAR

  5. U-net ve sam entegrasyonu ile meme mr görüntülerinde tümör segmentasyonu ve morfolojik işlemlerle takibi

    Breast mri tumor segmentation using U-net and sam integration with morphological tracking methods

    ALPTUĞ ŞEREF AYYILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN