Geri Dön

Model belirlemesi, örneklem hacmi ve tahmin yönteminin yapısal eşitlik modelleri uyum ölçütlerine etkisi

Effects of model misspecification, sample size and estimation methods on structural equation modeling fit indices

PDF İndir

  1. Tez No: 337200
  2. Yazar: RANA ŞEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. VEYSEL YILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Yapısal Eşitlik Modellemesi, Uyum Ölçütleri, Model Belirlemesi, Monte Carlo Simülasyonu, Structural Equation Modeling, Fit Indices, Model Misspecification, Monte Carlo Simulation
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilgi Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Yapısal Eşitlik modelleri (YEM), gözlenen değişkenlerin lineer bileşimi olarak yazılabilen çok sayıda içsel ve dışsal gizil değişkeni birlikte ele alan bir modelleme yöntemidir. Bu yüzden, YEM araştırmalarında model uyumunun değerlendirilmesi zorlu bir konudur. YEM?de model uyumunun deneysel olarak değerlendirilmesi ve istatistiksel tahminlerin elde edilmesinde Monte Carlo (MC) simülasyonu yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Bu tez çalışmasında, model belirlemesinin, örneklem hacminin ve tahmin yönteminin YEM?de kullanılan uyum ölçütlerine etkisi, bir MC simülasyonu düzenlenerek araştırılmıştır. Bu deneysel düzende, veriler EQS programı yardımıyla, bir kitle kovaryans matrisinden üretilmiş ve farklı model belirlemesi (doğru model, az yanlış model, orta derecede yanlış model) durumlarındaki YEM modellerine uydurulmuştur. Rehberlik etmesi amacıyla, örneklem hacmi, tahmin yöntemi ve model belirlemesinin uyum ölçütleri üzerindeki etkisi değerlendirilmiştir. Çalışmada, örneklem hacminin 6 düzeyi (50, 100, 200, 400, 800 ve 1600), tahmin yönteminin ise 3 düzeyi (En Çok Olabilirlik (ML), En Küçük Kareler (LS) ve Genelleştirilmiş En Küçük Kareler (GLS)) incelenmiştir. En çok kullanılan 11 uyum ölçütü üzerinde çalışılmış ve araştırmacılara bazı önerilerde bulunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Structural Equation Modeling (SEM) is a modeling technique that can handle a large number of endogenous and exogenous variables, as well as latent variables specified as linear combinations of the observed variables. Because of this reason, the assessment of model fit in structural equation modeling (SEM) has long been a difficult issue in SEM applications. The use of Monte Carlo (MC) simulations for empirical assessment of statistical estimators and model fit is becoming more common in structural equation modeling. In this thesis study, a Monte Carlo simulation study was conducted to investigate the effects on structural equation modeling (SEM) fit indices of, model specification, sample size and estimation method. Based on balanced experimental design, samples were generated from a population covariance matrix and fitted to structural equation models with different degrees of model misspecification (true, slightly misspecified or moderately misspecified models) with EQS software. To provide guidance, to evaluate the effects of estimation method, sample size and model specification on eleven fit indices. Six levels of sample size (50, 100, 200, 400, 800 and 1600) and three levels of estimation method (Maximum Likelihood (ML), Least Square (LS) and Generalized Least Square (GLS)) were examined. The most common eleven SEM fit indices are studied and some recommendations for practitioners given.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    483569

    Doğrusal olmayan yapısal eşitlik modellemesi: Bir simülasyon çalışması

    Nonlinear structural equation modeling: A simulation study

    RANA ŞEN DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEYSEL YILMAZ

  2. Tez No

    337201

    Doğrulayıcı faktör analizinde örneklem hacmi, tahmin yöntemleri ve normalliğin uyum ölçütlerine etkisi

    Influence of sample size, estimation method and normality on fit indices in confirmatory factor analysis

    MURAT DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZER ÖZAYDIN

  3. Tez No

    632544

    Turistlerin tatmin düzeyleri ve davranışsal eğilimlerinde kültür turlarına ilişkin algıladıkları değerin etkisi: Turist rehberinin düzenleyici rolü

    The effect of perceptions of value related to cultural tours on the satisfaction levels and behavioral intentions of tourists: The moderating role of tourist guide

    ERDİM KUL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    TurizmNevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi

    Turizm Rehberliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEKİR BORA DEDEOĞLU

  4. Tez No

    740810

    Ortak podyum üzerinde yükselen mevcut betonarme yüksek katlı yapının deprem performansının zaman tanım alanında doğrusal ötesi analiz ile belirlenmesi

    Başlık çevirisi yok

    ÖMER FARUK AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEYZA TAŞKIN AKGÜL

  5. Tez No

    807199

    Quantifying uncertainties in numerical predictions of dynamic cavitation

    Dinamik kavitasyonun sayısal tahminlerindeki belirsizliklerin ölçümü

    ERDİNÇ KARA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER KEMAL KINACI

    DR. ARTUR K. LIDTKE

Geri Dön