Geri Dön

Comparison of five regularization methods for the solution of inverse electrocardiography problem

Ters elektrokardiyografi probleminin çözümünde beş değişik düzenlileştirme yönteminin karşılaştırılması

  1. Tez No: 338312
  2. Yazar: ALPEREN GÜÇLÜ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YEŞİM SERİNAĞAOĞLU DOĞRUSÖZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Kalp krizi, aritmi ve felç gibi koroner problemlerin dünyada önde gelen ölüm sebeplerinden olması nedeniyle kalbin elektriksel aktivitesinin anlaşılması çok önemlidir. İleri ve ters elektrokardiyografi (EKG) problemleri, kalbin elektriksel aktivitesi hakkında detaylı bilgi veren metotlardır. İleri EKG problemi, vücut yüzey potansiyellerinin eşdeğerli kardiyak kaynaklarından tahmin edilmesidir. Ters elektrokardiyografi problemi ise kalpteki elektriksel kaynakların tahmini için vücut yüzeyinden elde edilen potansiyel ölçümlerinin kullanılması olarak tanımlanabilir. Göğüs kafesinde meydana gelen yumuşama ve zayıflamadan dolayı, ters EKG problemi kötü konumlanmıştır ve transfer matrisi kötü durumdadır. Bundan dolayı sabit ve doğru bir çözüm bulmak için düzenlileştirme gerekmektedir. Bu tezde kalbin elektriksel aktivitesini temsil etmek için epikardiyal potansiyeller eşdeğer kardiyak kaynakları olarak kullanılmıştır ve beş farklı düzenlileştirme metodunun performansları karşılaştırılmıştır. Bunlar; TSVD, LSQR, TTLS, Lanczos TTLS ve Tikhonov düzenlileştirme metotlarıdır. Sonuçlar ilinti sayısı ve RDMS ölçümleri kullanılarak niteliksel olarak incelenmiştir. Ek olarak gerçek ve yeniden düzenlenmiş yüzey potansiyel dağılımları niteliksel olarak karşılaştırılmıştır. Vücut yüzey potansiyel ölçümleri değişik seviyedeki ölçüm gürültüleri ile simule edilmiştir. Ayrıca geometrik hata olarak, kalbin şekli ve matematiksel gövde modelindeki yeri değiştirilmiştir. Test sonuçlarımıza göre, ters EKG probleminin çözümünde, düzenlileştirme metotlarının performansları gürültünün şekline ve miktarına göre değişmektedir.

Özet (Çeviri)

Understanding heart?s electrical activity is very important because coronary problems -such as heart attacks, arrhythmia and stroke- are the leading cause of death in the world. Forward and inverse problems of electrocardiography (ECG) are methods that provide detailed information about the electrical activity of the heart. Forward problem of electrocardiography is the estimation of body surface potentials from equivalent cardiac sources. Inverse problem of electrocardiography can be described as estimation of the electrical sources in the heart using the potential measurements obtained from the body surface. Due to spatial smoothing and attenuation that occur within the thorax, inverse ECG problem is ill-posed and the transfer matrix is ill-conditioned. Thus, regularization is needed to find a stable and accurate solution. In this thesis, epicardial potentials used as equivalent cardiac sources to represent electrical activity of the heart and performances of five different regularization methods are compared. These regularization methods are Tikhonov regularization, truncated singular value decomposition, least squares QR factorization, truncated total least squares, and Lanczos truncated total least squares. Results are assessed qualitatively using correlation coefficient (CC) and relative difference measurement star (RDMS) measures. In addition, real and reconstructed surface potential distributions are compared qualitatively. Body surface potential measurements are simulated with different levels of measurement noise. Geometric errors are also included by changing the size and the location of the heart in the mathematical torso model. According to our test results, the performances of the regularization methods in solving the inverse ECG problem depend on the form and amount of the noise.

Benzer Tezler

  1. Exploiting clustering patterns in training sets to improve classification performance of fully connected layers

    Tam bağlantılı katmanların sınıflandırma performansını iyileştirmek için eğitim setlerindeki kümeleme örüntülerinden faydalanma

    TOLGA AHMET KALAYCI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UMUT ASAN

  2. Devrek ilçesinin (Zonguldak) yapay sinir ağları ile heyelan duyarlılık değerlendirmesi

    Landslide susceptibility assessment with artificial neural networks of Devrek district (Zonguldak)

    ENES TAŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    CoğrafyaKarabük Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜCAHİT COŞKUN

  3. Sinir dokusu modeli analizinde gerçekçi model ve dışsal manyetik alandan etkilenme mekanizmasının analizi

    The real model study on nerve tissue model and analysis of its interaction mechanism under magnetic field

    ÖZLEM COŞKUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    BiyomühendislikSüleyman Demirel Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUAT ÖZKORUCUKLU

    YRD. DOÇ. DR. SELÇUK ÇÖMLEKÇİ

  4. Gezgin satıcı problemi için biyolojik esinlemeye dayalı beş algoritmanın karşılaştırması

    Comparison of five optimization algorithms based on biological inspiration for travelling salesman problem

    OMAR MOHAMMED AHMED AHMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HUMAR KAHRAMANLI

  5. Endotrakeal entübasyonda tüp yerinin doğrulanmasında beş konvansiyonel yöntemin kapnometre ile karşılaştırılması

    Comparison of five conventional methods to detect tube place in endotracheal intubation with the capnometer

    NİMET BİLAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İlk ve Acil YardımSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMET PARLAK