FPGA implementation of real time digital video superresolution for infrared cameras
Kızılötesi kameralar için gerçek zamanlı sayısal video süper çözünürlük FPGA uygulaması
- Tez No: 338325
- Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR HALICI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: FPGA, Gerçek zaman, FPGA, Real time
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde, üretim teknolojisinden dolayı kızılötesi kameralardan alınan görüntülerin kalitesi diğer kameralardan alınanlara göre düşük olmaktadır. Bu yüzden görüntü iyileştirme işlemleri bu kameralar için daha önemli bir hale gelmektedir. Süper çözünürlük bu problemin çözümü için iyi bir yaklaşımdır. Genel olarak, kızılötesi kamera kullanan sistemler video işlemlerinin gerçek zamanlı yapılmasına gereksinim duymaktadır. Bu yüzden uygun bir yaklaşım seçilmeli ve gerçek zamanlı çalışacak şekilde gerçeklenmelidir. Bu durumda hesaplama yükü ve işlem süresi önemli hale gelmektedir. FPGA'ler bu tip işler için uygun donanımsal elementlerdir.Süper çözünürlük, global hareket tahmini ve yüksek çözünürlüklü görüntü oluşturma kısımları olarak iki kısımdan oluşur. Hareket tahmin kısmı için literatürde bulunan PM isimli uygun bir algoritma seçilir ve gerçek zamanlı olarak gerçeklenir. Yüksek çözünürlüklü görüntü oluşturma kısmı için ise literatürdeki POCS, MLE, MAP and LMS isimli temel algoritmalardan bazıları için FPGA yapıları önerilir ve performans, kaynak kullanımı ve zamanlama kriterleri tartışılır. Bu algoritmalardan en verimli olanı seçilir ve FPGA'da gerçeklenir.
Özet (Çeviri)
At present, the quality of image taken from infrared cameras is low compared to the other cameras because of manufacturing technology. So, resolution enhancement processes are becoming more important for these cameras. Super resolution is a good approach to solve this resolution problem. In general, the systems that infrared cameras used require video processing to perform in real time. So, a suitable approach should be selected and implemented to work in real time. The computational load and processing time are big issues in this case. FPGAs are proven to be suitable hardware devices for these types of works.Super resolution involves two parts as global motion estimation and high resolution image reconstruction. In this study, one suitable algorithm, namely as PM, for global motion estimation in the literature is selected to be implemented in real time. On the other hand, for high resolution image reconstruction part, FPGA structures of some well known algorithms in the literature, namely as POCS, MLE, MAP and LMS are proposed and their performance, resource requirements and timing considerations are discussed. Most efficient one is selected and implemented in FPGA.
Benzer Tezler
- FPGA implementation of real time digital video stabilization
Gerçek zamanalı sayısal video sabitleme'nin FPGA uygulaması
İSMAİL ÖZSARAÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. İLKAY ULUSOY
- Gerçek zamanlı video işleyen yeni bir hücresel sinir ağı emülatörü tasarımı ve FPGA ile gerçeklenmesi
Design and implementation of a new cellular neural network emulator on FPGA for real time video processing
KAMER KAYAER
Doktora
Türkçe
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT TAVŞANOĞLU
- Gerçek zamanlı bir hücresel sinir ağı yapısının tasarımı ve bu yapıyla Gabor filtrelerinin FPGA üzerinde gerçeklenmesi
Design of a real-time cellular neural network structure and its implementation on an FPGA device for the realization of Gabor filters
EVREN CESUR
Doktora
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT TAVŞANOĞLU
- Design of a cellular neural network emulator and its implementation on an FPGA device
Bir hücresel sinir ağı emülatörünün tasarlanması ve FPGA üzerinde gerçeklenmesi
NERHUN YILDIZ
Doktora
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT TAVŞANOĞLU
- FPGA üzerinde 5G uyumlu düşük yoğunluklu eşlik denetim kod çözücü gerçeklenmesi
Implementation of 5G compatible low density parity check decoder on FPGA
BARIŞ BİLGİLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN
PROF. DR. ALİ EMRE PUSANE