Wind farm optimization
Rüzgar çiftliği optimizasyonu
- Tez No: 338362
- Danışmanlar: PROF. DR. İ. SİNAN AKMANDOR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Havacılık Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Energy, Aeronautical Engineering, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Havacılık Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Bu tezde ?mixed integer linear program? (MILP) kullanılarak rüzgar çiftliği optimizasyonu formüle edilmiştir. Öncelikle, her bir grid noktasının olası rüzgar türbini yerini temsil ettiği bir grid, rüzgar çiftliğiyle birleştirildi. Bu süreçte, rüzgar çiftliğindeki güç kaybını bulmak amacıyla rüzgar türbinlerinin birbirlerine yakınlıkları ve etkileşimleri dikkate alındı. Rüzgar yoğunluğu etkileşim faktörünün (WIIF), weibull dağılımının ve rüzgar türbini gücünün bir fonksiyonu olan güç kaybı; rüzgar etkileşim katsayısı kullanılarak analiz edildi. Genetik Algoritma ve Lingo adlı iki ayrı program MILP optimizasyon formülünü çözmek için kullanıldı ve farklı durumlar için elde edilenler sonuç bölümünde karşılaştırıldı.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a mixed integer linear program is used to formulate the optimization process of a wind farm. As a start point, a grid was superimposed into the wind farm, in which grid points represent possible wind turbine locations. During the optimization process, proximity and wind interference between wind turbines were considered in order to found the power loss of the wind farm. Power loss was analysed by using wind interference coefficient, which is a function of wind intensity interference factor (WIIF), weibull distribution and power of the wind turbines. Two different programs; Genetic Algorithm and Lingo, were used to solve the MILP optimization formula and results were compared for different cases in the conclusion part.
Benzer Tezler
- WRF ve yapay zeka ile rüzgar enerjisi santrali optimizasyonu
Wind Farm Optimization with WRF and artificial intelligence
FAHRETTİN FIRAT ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Enerjiİskenderun Teknik ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULLA SAKALLI
- Optimization algorithms for wind farms: Theory, design and application
Rüzgar santralleri için optimizasyon algoritmaları: Teori, tasarım ve uygulama
HOUDA ZAHMOUL
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKTÜRK POYRAZOĞLU
- Rüzgar santrallerinde rüzgar karakteristiği ve saha topografisine göre türbin seçimi ve yerleştirilmesi
Selecting turbine type and layout according to wind characteristics and area topography in wind power plants
AHMET HATİPOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Makine MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞÜKRÜ BEKDEMİR
- Wind farm layout optimization using ant colony and particle filtering approaches
Karınca kolonisi ve parçacık süzgeci yaklaşımları ile rüzgar çiftliği yerleşim optimizasyonu
YUNUS EROĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SERAP ULUSAM SEÇKİNER
- Popülasyon temelli sezgisel algoritmaya dayanan genetik algoritma ile rüzgar santrali türbin yerleşimi optimizasyonu ve bir uygulama
Wind farm layout optimization by genetic algorithms seeded with population based heuristic algorithm and a case study
MELİKE SULTAN KARASU AŞNAZ
Doktora
Türkçe
2017
EnerjiBalıkesir ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEDRİ YÜKSEL