Article ranking with citation context analysis
Atıf metni analizi ile makale sıralama
- Tez No: 338822
- Danışmanlar: DOÇ. HALUK BİNGÖL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 45
Özet
Belirli bir konuda makaleleri önem sırasına göre sıralamak zordur. Tam metni tarama üzerine kurulu olan bilgi çıkarım teknikleri makalelerin ana konularını tespit etmekte çok başarılı değillerdir. Ayrıca bu bilgi çıkarım teknikleri makalenin önemi konusunda bir çıkarımda bulunamazlar. Bir atıf ağı oluşturmak, en çok önemli olan makaleleri bulmak için iyi bir yöntem olabilir, ancak bu yöntem de makalelerin konusu ile bir ilişki kuramamaktadır. Bir atıf işaretçiğinin çevresindeki metin genellikle atıfta bulunulan makalenin iyi bir özetidir. Bu nedenle, atıf metni analizi konu bazında makaleleri önem sırasına göre sıralamak için araştırmacıların konu üzerindeki genel kanısını kullanmak için bir fırsat sunar. Bu çalışmada verilen bir konu içindeki makaleleri önem sırasına göre sıralamak için atıf metinlerini analiz ediyoruz. Burada sunduğumuz model, hedef konu üzerine kurulu olan yönlü ve ağırlıklı bir atıf ağı kurmak amacıyla atıf metinlerini kullanıyor. Eğer atıf metni hedef konu için oluşturduğumuz terimler grubundan herhangi bir terimi kapsarsa, bu iki makale arasında atıf verenden atıf alana doğru yönlü ve ağırlıklı bir çizgi oluşturuyoruz. Bundan sonra bu ağın çizgeleri sıralamak için genel olarak kullanılan ağ üzerindeki çizge sıralama algoritmalarını kullanıyoruz. Deneylerimizin sonucunda, bu metodun verilen bir konuda en önemli makaleleri üst sıralarda sıraladığını gösterdik. Önerdiğimiz yaklaşımın en büyük katkısı ise verilen bir terim için ilgili makaleler bu terimi içermese dahi sistemimizin bu makaleleri de sırayabilmesidir.
Özet (Çeviri)
It is hard to detect important articles in a specific context. Information retrieval techniques based on full text search can be inaccurate to identify main topics and they are not able to provide an indication about the importance of the article. Generating a citation network is a good way to find most popular articles but this approach is not context aware. The text around a citation mark is generally a good summary of referred article. So citation context analysis presents an opportunity to use the wisdom of crowd for detecting important articles in a context sensitive way. In this work, we analyze citation contexts to rank articles properly for a given topic. The model proposed here uses citation contexts in order to create a directed and weighted citation network based on the target topic. We create a directed and weighted edge between two articles if citation context contains terms from the term set we created for the target topic. Then we apply common ranking algorithms for the vertices of network. We showed that this method successfully detects the most prominent articles in a given topic. The biggest contribution of this approach is that we are able to identify important articles in the target topic even though they don't contain the term represents the interested context.
Benzer Tezler
- Uluslararası literatürde son 20 yılda yapılan yayınlara göre eğitim teknolojilerindeki yönelimler
Trends in educational technologies according to publications made in the last 20 years in international literature
CAVİT ERDOĞMUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Eğitim ve ÖğretimAmasya ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGEN KORKMAZ
- Akademik hukuk makalelerinde atıf önerisi
Citation recommendation on scholarly legal articles
DOĞUKAN ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLŞEN ERYİĞİT
- A new key performance indicator design for academic publishing
Akademik yayınlar için yeni bir performans indikatoru geliştirilmesi
NEGAR HAMEDGOLZAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMED OĞUZHAN KÜLEKCİ
- A new framework for evaluation of field based academic performances of higher education institutions
Yükseköğretim kurumlarında alan bazlı akademik başarım değerlendirmesi için yeni bir çerçeve
FATİH ÖMRÜUZUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Bölümü
PROF. DR. AYŞEN AKKAYA
PROF. DR. NAZİFE BAYKAL
- Bilgi erişimde ilgi sıralamalarının artırımlı olarak geliştirilmesi
Incremental refinement of relevance rankings in information retrieval
MÜGE AKBULUT
Doktora
Türkçe
2022
Bilgi ve Belge YönetimiHacettepe ÜniversitesiBilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAŞAR AHMET TONTA