RSSI based position estimation in ZigBee sensor networks
ZigBee algılayıcı ağlarında AİŞG tabanlı konum algılama
- Tez No: 338836
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Birçok uygulamada, alınan ölçüm kaynaklarının mümkün olduğunca doğru tespit edilmesinin gerekliliğinden ötürü kablosuz algılayıcı ağlarında konum tespiti son yıllarda gittikçe önem kazanmıştır. Kanal ve yol kaybı modelleme, başarılı bir konum tespit sistemi tasarımında anahtar rol oynamaktadır. Bu çalışmada, şimdiye kadar geliştirilen kapalı alan kanal modelleri ile en çok kullanılan mesafe tahmini ve konum tahmini algoritmaları incelenmiştir. Değişken alıcı verici arası mesafelerinde yol kaybı verileri toplamak üzere ZigBee tabanlı bir AİŞG (Alınan İşaretin Şiddet G östergesi) ölçüm sistemi tasarlanmıştır. ZigBee algılayıcı ağları için empirik bir kapalı alan kanal modeli tasarlanmış ve incelenen konum tahmini algoritmalarında kullanılarak konum tespiti gerçeklemeleri yapılmıştır. Tasarlanan kanal modelinin yanısıra incelenen konum tahmini algoritmaları da n ümerik olarak benzetim çalışmalarıyla test edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Localization in wireless sensor networks is getting more and more important in the recent years, since many applications need to locate the source of incoming measurements as precise as possible. Channel propagation and path loss modelling is the key point in successful position estimation. In this thesis, most popular distance estimation and position estimation methodologies are discussed, as well as the indoor channel models developed so far are presented. A ZigBee based RSSI (Received Signal Strength Indicator) measurement system is designed to collect path loss data with varying distances between the transmitter and the receiver. An empirical indoor channel model for ZigBee sensor networks is developed based on the path loss measurements, and implemented with the discussed position estimation methodologies. Not only the developed path loss model, but also the presented position estimation methodologies are evaluated numerically via simulations.
Benzer Tezler
- Kapalı alan konum belirlemede RFID ve UWB teknolojilerinin performans karşılaştırılması
The performance comparison of RFID and UWB technologies in indoor positioning
ÖMER FARUK BAĞDATLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR ÖZDEMİR
- Hareketli baz istasyonu aracılığı ile parçacık filtresi kullanılarak alınan sinyal güç göstergesi tabanlı konumlama
Use of particle filtering in received signal strength indicatior based localization by drone base stations
ŞERİFE SENEM KARAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TOLGA GİRİCİ
- Indoor distance based positioning by using metrics of standard communication technologies
Standart iletişim teknolojileri metrikleri kullanılarak iç mekan mesafe tabanlı konumlama
TÜRKER TÜRKORAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Mekatronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR TAMER
- Telsiz duyarga ağlarında protokol yığını farkındalıklı konum belirleme probleminin mesaj gönderim stratejileri açısından analizi
Analysis of message transmission strategies for protocol stack-aware localization problem in wireless sensor networks
İSMAİL HAKKI TURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOndokuz Mayıs ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERCAN DEMİRCİ
- Bölge tanımlı kapalı alanlar için düşük güçlü bluetooth konumlama sistemi
Bluetooth low energy based zone-defined indoor positioning system
MUSTAFA GÜLERYÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. HASAN BÜLENT YAĞCI