RSSI based position estimation in ZigBee sensor networks
ZigBee algılayıcı ağlarında AİŞG tabanlı konum algılama
- Tez No: 338836
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Birçok uygulamada, alınan ölçüm kaynaklarının mümkün olduğunca doğru tespit edilmesinin gerekliliğinden ötürü kablosuz algılayıcı ağlarında konum tespiti son yıllarda gittikçe önem kazanmıştır. Kanal ve yol kaybı modelleme, başarılı bir konum tespit sistemi tasarımında anahtar rol oynamaktadır. Bu çalışmada, şimdiye kadar geliştirilen kapalı alan kanal modelleri ile en çok kullanılan mesafe tahmini ve konum tahmini algoritmaları incelenmiştir. Değişken alıcı verici arası mesafelerinde yol kaybı verileri toplamak üzere ZigBee tabanlı bir AİŞG (Alınan İşaretin Şiddet Göstergesi) ölçüm sistemi tasarlanmıştır. ZigBee algılayıcı ağları için empirik bir kapalı alan kanal modeli tasarlanmış ve incelenen konum tahmini algoritmalarında kullanılarak konum tespiti gerçeklemeleri yapılmıştır. Tasarlanan kanal modelinin yanısıra incelenen konum tahmini algoritmaları da nümerik olarak benzetim çalışmalarıyla test edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Localization in wireless sensor networks is getting more and more important in the recent years, since many applications need to locate the source of incoming measurements as precise as possible. Channel propagation and path loss modelling is the key point in successful position estimation. In this thesis, most popular distance estimation and position estimation methodologies are discussed, as well as the indoor channel models developed so far are presented. A ZigBee based RSSI (Received Signal Strength Indicator) measurement system is designed to collect path loss data with varying distances between the transmitter and the receiver. An empirical indoor channel model for ZigBee sensor networks is developed based on the path loss measurements, and implemented with the discussed position estimation methodologies. Not only the developed path loss model, but also the presented position estimation methodologies are evaluated numerically via simulations.
Benzer Tezler
- Kapalı alan konum belirlemede RFID ve UWB teknolojilerinin performans karşılaştırılması
The performance comparison of RFID and UWB technologies in indoor positioning
ÖMER FARUK BAĞDATLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR ÖZDEMİR
- Hareketli baz istasyonu aracılığı ile parçacık filtresi kullanılarak alınan sinyal güç göstergesi tabanlı konumlama
Use of particle filtering in received signal strength indicatior based localization by drone base stations
ŞERİFE SENEM KARAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TOLGA GİRİCİ
- Sürü zekâsı optimizasyon algoritmaları ile iç mekân konumlandırma
Indoor positioning with swarm intelligence optimization algorithms
YASİN KAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜMİT DENİZ ULUŞAR
- Üç boyutlu (3B) coğrafi bilgi sistemleri kapsamında iç mekânlara yönelik RFID tabanlı konum belirleme sistemi tasarımı
RFID-based indoor positioning system design within the scope of three dimensional (3D) geographic information systems
EMRULLAH DEMİRAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL RAKIP KARAŞ
- Bluetooth düşük enerji tabanlı hastane takip ve konumlandırma sistemi
Bluetooth low energy based hospital tracking and positioning system
MEHMET SENA ALTIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİNE BOLAT