Geri Dön

Delay based handover algorithm design for femtocell networks

Femto hücre ağlarında gecikme tabanlı aktarım algoritması tasarımı

  1. Tez No: 338837
  2. Yazar: PİRİ KAYMAKÇIOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET AKAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

Mobil iletişim sistemleri sınırlı frekans kaynağına sahiptir ve makrohücresel mimari daha küçük tek katmanlı hücreleri frekans kazanmak icin kullanır. Sistem kapasitesini arttırmaya yönelik bir yaklaşım iki katmanlı femto ve makro hucre yapılar kullanmaktır.Femto hücrelerin sunulması, iç mekanlardaki kapsama problemlerine çözüm olacağı düşüncesiyle heyecanla karşılandı. Femto hucrelerin tak-calıştır cihazlar olması ve merkezi planlamayla kurulmaması sebebiyle, tek katmanlı sistemlerde kullanılan aktarım sistemleri çift katmanlı mimarinin ihtiyaçlarına gore yeniden tasarlanmalıdır. Femto hucre baz istasyonlar operatör merkezi sistemine baglanmak icin genişbant internet baglantlarını kullanr. İnternetin kayıplı bir ağ olması ve IP üzerinden anlık ses görüşmelerinin servis kalitesini garantileyebilecek özelliklere sahip olmaması nedeniyle, sadece alınan kablosuz sinyal gücüne dayalı aktarım yapılar kablolu sistemlerin servis ihtiyaclarına yanıt olusturamazlar. Bu calısmada yeni tasarlanan aktarım algoritmalarıyla daha iyi bir ses kalitesi yakalamak icin hem kablolu hem de kablosuz ortam servis kalitesine odaklanılmıstır. Performans kriterleri olarak aktarım ve sinyal gucunun zayıflaması oranları kullanılmıştır. Yapılan benzetim çalışmaları ile önerilen aktarım yöntemlerinde geleneksel aktarım yöntemlerine nazaran daha iyi sonuçlar alındığı gösterilmistir.

Özet (Çeviri)

Mobile communication systems have limited frequency resources and macrocellular architecture utilizes smaller one tier cells to gain frequency reuse. One approach to enhance the overall system capacity is to use two tier femtocell-macrocell systems. The introduction of femtocells has caused a great excitement in that the femtocell system can be a solution to poor indoor coverage for mobile communications. Since femtocells are plug-and-play devices and not deployed with central planning, the handover systems used in one tier macrocell infrastructure should be updated according to the needs of two tier femtocell-macrocell systems. Femtocell base stations utilize the broadband Internet connection to connect to the operator core network. Since the Internet is a lossy network incapable of guaranteeing the quality service requirements of real time voice communications over Internet Protocol (IP) networks, the handover systems based only on the wireless received signal strength are unable to provide a solution to the quality requirements of wired systems. The quality of service requirements for wireless and wired medium are both taken into account to maintain a better call quality in the novel handover algorithms in this study. The handover rate and the signal degradation rate are the key performance indicators of the handover system optimization. The simulation studies demonstrate that better results are achieved with the proposed algorithms compared to existing ones in the literature.

Benzer Tezler

  1. Traffic and mobility aware delay modeling for software-defined networks (SDN)

    Yazılım tanımlı ağlar için trafik ve hareket duyarlı gecikme modeli

    MÜGE ÖZÇEVİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERK CANBERK

  2. Resource allocation in vehicular edge computing networksbased on deep reinforcement learning

    Araç uç bilişiminde derin pekiştirmeli öğrenmeye dayalıkaynak tahsisi

    HOMA MALEKI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA

  3. Resilient ultra dense networks under UAV coverage for disaster management

    Afet yönetiminde İHA'lar ile dayanıklı ultra yoğun ağlar

    ELİF BOZKAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERK CANBERK