Geri Dön

Sinyal yolaklarının yeniden oluşturulması için sezgisel algoritma ile graf teorik yaklaşım

Reconstruction of signaling pathways by novel graph theotrtical approach

  1. Tez No: 341161
  2. Yazar: İREM KARADUMAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SÜREYYA ÖZÖĞÜR AKYÜZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Sinyal Yolakları, RNAi verileri, Genetik Algortima, Graf Teori, Signaling Pathways, RNAi data, Genetic Algorithm, Graph Theory
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 42

Özet

Çok hücreli organizmaların yaşamlarını devam ettirebilmeleri ve gelişebilmeleri için hücrelerin birbirleriyle iletişim kurmaları gerekmektedir. Hücre sinyali hücreler arası iletişimi sağlayan bir çeşit kimyasal tepkimedir. Sinyal yolakları ise bu kimyasal tepkimeleri ifade eder. RNAi sistemi virüslü hücrenin RNA'larının vücutta tanımlayıp yok edilmesini sağlar. Sinyal yolakları RNAi verileri kullanılarak yapılandırılabilir. Boolean RNAi söndürme verileri kullanılarak protein-protein etkileşimini ifade eden sinyal yolaklarının topolojik yapısının oluşturulması çözüm uzayı oldukça büyük olan ters bir problemdir (inverse problem). Bu çalışmada sezgisel algoritma olan Genetik Algoritma (GA) kullanılarak tekli Boolean RNAi söndürme deneyleriyle uyumlu olan ve çözüm uzayını küçülten topolojiler bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

Intercellular communication is required for cells to keep on their lives and to be discovered. Cell signalling is a list of chemical reactions that are used for intercellular communication. Signalling pathways denote these chemical reactions. RNAi system enables us to identify and remove RNAs of viral cells. Signaling pathways can be constructed by using RNAi data. Constructing the topologies of signaling pathways which denote protein-protein interaction by using Boolean RNAi knockdown data has a large solution space and is an inverse problem. In this study, topologies compatible with single Boolean RNAi knockdown experiments which reduce the dimension of solution space are found using one of the heuristic algorithms called Genetic Algorithm.

Benzer Tezler

  1. Resonctructing signaling pathways from RNAi data using genetic algorithms

    Sinyal yolaklarının RNAi verilerinden genetik algoritmalar kullanılarak yeniden oluşturulması

    EYÜP SERDAR AYAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Biyoenformatik Bölümü

    DOÇ. DR. TOLGA CAN

  2. Amniyositlerin, histon ve hücre sinyal yolakları modifikasyonu ile kimyasal olarak yeniden programlanma kapasitelerinin incelenmesi

    Investigation of chemically-induced reprogramming potential of amniocytes with modification of histone and cell signaling patways

    MURAT ÇOKAKLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Tıbbi BiyolojiMersin Üniversitesi

    Tıbbi Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET EMİN ERDAL

  3. Investigation of glucose metabolism on helicobacter-activated B cells

    Helicobacter-aktive B hücrelerinde glikoz metabolizmasının incelenmesi

    IŞILAY AKDAĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Allerji ve İmmünolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYÇA SAYI YAZGAN

  4. Investigation of linear paths in human Wnt signaling network

    İnsandaki Wnt sinyal ağının doğrusal yolizlerinin incelenmesi

    BAHAR NALBANTOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    BiyomühendislikBoğaziçi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. KUTLU Ö. ÜLGEN

  5. Expression, purification, and characterization of soluble recombinant TNFR1

    Çözünür rekombinant TNFR1'in üretimi, saflaştırılması ve karakterizasyonu

    DERYA HATİPOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Biyolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GİZEM DİNLER DOĞANAY