Geri Dön

Samsun organize sanayi bölgesinde troposferik ozon (O3) konsantrasyonunun Yapay Sinir Ağ yöntemi ile modellenmesi

Modelling tropospheric ozone (O3) concentration in the organized industrial region of Samsun by artificial neural network

  1. Tez No: 341483
  2. Yazar: BORA FİLİZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ANDAÇ AKDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Çok Katmanlı Algılayıcı, Troposferik Ozon, Hava Kalitesi, Artificial Neural Networks, Multi-Layer Perceptron, Tropospheric Ozone, Air Quality
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 91

Özet

Bu çalışmada, meteorolojik parametreler ve hava kirletici parametreler birlikte değerlendirilerek troposferik ozon konsantrasyonunun tahmini yapılmıştır. Model oluşturulması ve konsantrasyon tahmini için Yapay Sinir Ağı (YSA) metodu kullanılmıştır. Yapay sinir ağları yardımıyla ozonun, konsantrasyonu bilinmeyen zamanlı tahmininin yapılması ve ozon konsantrasyonuna girişimde bulunan parametrelerin önem derecelerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Modelin oluşturulmasında kullanılan hava kalite parametreleri; kükürt dioksit, partikül madde, karbon monoksit ve azot oksitler olup, meteorolojik parametreler; sıcaklık, nispi nem, güneş radyasyonu, rüzgâr hızı, rüzgâr yönü ve basınç dan oluşmaktadır. Ondokuz Mayıs Üniversitesi?ne ait Mobil Hava Kalitesi Ölçüm Aracı?ndan alınan veriler ile Yapay Sinir Ağlarında, Çok Katmanlı Algılama (ÇKA) Modelinin Levenberg-Marquardt Geri Yayılım Algoritması ile çözümlenen sonuçlar karşılaştırılmış ve oldukça iyi bir uyum sağlamıştır. Sonuç itibari ile; model sonuçları % 84?lük tahmin başarısının elde edildiğini göstermiştir. Azot oksitlerin (NO2, NO, NOX) %62, sıcaklığın %8, kükürt dioksitin %7 ve diğer parametrelerin %23 oranında troposferik ozon konsantrasyonu üzerinde etkisi olduğu belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

The aim of this study was to predict the concentration of tropospheric ozone based on both air pollution and meteorological parameters. For predicting this concentration and creating a model, the method of Artificial Neural Network (ANN) was implemented. This method allowed predicting the concentration of tropospheric ozone for an undefined time as well as examining the effectiveness levels of these air pollution and meteorological parameters. In the generated model, the air quality parameters were sulfur dioxide, particulate matter, carbon monoxide and nitrate oxides (NO2, NO, NOX); on the other hand, the meteorological parameters were temperature, relative humidity, solar radiation, wind velocity, wind direction and pressure. Therefore, there was a strong relationship found between the data, which were collected via The Mobile Air Quality Measurement Vehicle, and the predictions of Multi-Layer Perceptron (MLP) Model?s Levenberg-Marquardt back-propagation algorithm. As a result, the model was obtained results predict the successfully of 84%. In addition, the effectiveness levels of nitrate oxides, temperature, sulfur dioxide and the others on the concentration of tropospheric ozone was found 62%, 8%, 7% and 23%, respectively.

Benzer Tezler

  1. Samsun ve çevresinde üretilen manda yoğurtlarının bazı özellikleri üzerine bir çalışma

    A study on some properties of buffalo yoghurts produced samsun and vicinity

    GÖKÇE BAYRAM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Süt Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞA GÜRSOY

  2. Mandalardan postmortem elde edilen spermalarda dondurmanın DNA hasarı ve bazı spermatolojik parametreler üzerine etkisi

    Effect of cryopreservation on dna damage and various sperm parameters in the post-mortem obtained buffalo

    ESER AKAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Veteriner HekimliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Dölerme ve Suni Tohumlama Ana Bilim Dalı​

    YRD. DOÇ. DR. MURAT SELÇUK

  3. Samsun ili buğday üretim alanlarında enfeksiyon oluşturan bakteriyel etmenlerin belirlenmesi

    Determination of bacterial agents in wheat production areas in samsun province

    ARMAĞAN ÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    ZiraatOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN MURAT AKSOY

  4. Samsun organize sanayi bölgesinde hava kalite parametrelerinin izlenmesi ve meteorolojik parametrelerle ilişkilerinin incelenmesi

    An investigation of the relationshios with meteorological parameters and monitoring of air quality parameters in organized industrial region of samsun

    ANDAÇ AKDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Çevre MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN NURİ ERGUN

  5. 2012-2013 yılı Türkiye futbol liglerinde görev yapan faal futbol antrenörlerinin bazı sosyo-demografik özelliklerinin tükenmişlik düzeyleri ile ilişkisi

    The relationship of the some social demographic properties of the coaches who works on Turkish football leauges with the burnout levels on 2012-2013

    HAKAN UĞUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    SporDumlupınar Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALPARSLAN ÜNVEREN