Çok yüzlü konik fonksiyonlar temelli sınıflandırma yaklaşımları ile hareket tanıma
Gesture recognition with polyhedral conic functions based classifiers
- Tez No: 342619
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜRKAN ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
İnsan vücut hareketlerinin algılanması ve anlamlandırılması ile makinelere komut verme, özellikle cihazları uzaktan kontrol etmek için kullanılan önemli bir teknoloji haline dönüşmektedir. Bu çalışmada kümeleme temelli Çok Yüzlü Konik Fonksiyonlar algoritmaları ile sınıflandırıcıların oluşturulması, özellikle görüntü üzerinde işlem yapılan problemler için büyük öneme sahip öznitelik seçimi yaklaşımlarının incelenmesi ve yeni bir yaklaşım önerilmesi, son olarak da Çok Yüzlü Konik Fonksiyonlar temelli algoritmaların hareket tanıma problemine uygulanması gerçekleştirilmiştir. Uygulama aşamasında hareket tanıma için kullanılan veri kümeleri kameradan alınan görüntüler kullanılarak oluşturulmuştur. Elde edilen veriler kullanılarak çok yüzlü konik fonksiyonlar temelli sınıflandırıcılar elde edilmiş ve uygulama probleminin çözümünde başarı ile kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
Controlling a machine via detecting and recognising human gestures, becomes important technology especially using for remote controlling a device. In this study we carried about generating clustering based polyhedral conic functions algorithms, investigating and proposing a new method for the feature selection problem, which is very important for the applications like video processing, and finally implementing generated polyhedral conic functions based algorithms to the gesture recognition problem. In implementation step data needed for the classifiers are collected from the camera. The data obtained are used for generating classifiers based polyhedral conic functions and these classifiers are used successfully in the application.
Benzer Tezler
- Sınıflandırma problemleri için matematiksel programlama temelli çözüm yaklaşımları
Mathematical programming based solution approaches for classification problems
MÜGE ACAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REFAİL KASIMBEYLİ
- Özellik seçimi problemleri için polihedral konik fonksiyonlar temelli çözüm yaklaşımı
A solution approach based on polyhedral conic functions for feature selection problems
ÖZNUR AY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REFAİL KASIMBEYLİ
- Çok yüzlü konik sınıflandırıcılar için marj enbüyüklenmesi
Margin maximization for polyhedral conic classifiers
GÜRHAN CEYLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRKAN ÖZTÜRK
- Optimization based predictive methods for large scale data
Büyük ölçekli veri için eniyileme temelli tahminleyici yöntemler
EMRE ÇİMEN
Doktora
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRKAN ÖZTÜRK
- Çok yüzlü konik sınıflandırıcılarda gürbüz koni tepe noktası tahmini
Robust estimation of cone vertex in polyhedral conic classifiers
GOLARA GHORBAN DORDINEJAD
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN ÇEVİKALP