Geri Dön

Modeling and querying bitemporal semistructured data warehouses

Yarı yapılı çift zamanlı veri ambarlarının modellenmesi ve sorgulanması

  1. Tez No: 343029
  2. Yazar: GÖZDE ASLAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CANAN ATAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Veri ambarı, çift zamanlı veri modeli, yarı yapılı veri, Oracle veri ambarı yaratıcısı, Data warehouse, bitemporal data model, semi-structured data, Oracle warehouse builder
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

Son yıllarda yaygın olarak kullanılan ve önem kazanan Veri Ambarı, daha hızlı ve efektif raporlama imkanı sağlayan bir sistemdir. Veri ambarında veriler, işlem olmayan depolama alanlarında tutulur. Veri ambarı küpleri aracılığıyla, kolay raporlama ve muhakeme sağlanır. İşletmelerde müşterinin eğilimlerini saptamak ve müşteri memnuniyetini arttırmak önemlidir. Bu noktada veri ambarı çok iyi bir çözümdür. Veri analizi yaparken eski tarihlere ait bilgilere ihtiyaç duyulur. Zamana dayalı gerçekçi raporlar alabilmek için, değişen veriler geçerlilik sürelerine göre belli bir düzende tutulmalıdır. Çift zamanlı yaklaşım zamansal veri saklama yaklaşımlarından biridir. Verilerin daha az yer kaplamaları için çeşitli metotlar kullanılabilir. Veritabanındaki tabloları iç içe oluşturmak bu yöntemlerden biridir. Bu uygulamanın amacı, zamansal değerleri çift zamanlı yapıda tutan, yarı yapılı bir dataset üzerinden veri ambarı küpleri oluşturmak ve oluşan küpleri sorgulamaktır. Ayrıca sorguların sonuçları da incelenmiştir. Sonuçlar veri analizinde ve şirketlerin strateji geliştirmesinde kullanılabilir. Yarı yapılılığı sağlamak için nested tablolar ve nested typelar kullanılmıştır. Yüzde 66 daha az disk alanı kullanımı sağlanmıştır. Boyutsal bir veritabanı modellenmiştir. Sorgular boyutsal veritabanında çalıştırılmış, sonuçlar tartışılmıştır. Sonuçlar diyagramlar ve grafikler ile açıklanmış ve desteklenmiştir.

Özet (Çeviri)

Data Warehouse is very common and achieved prominence in recent years is a system that supplies more effective and rapid reports. Warehouse data is stored in a non-transactional repository. Easy reporting and reasoning via prepared warehouse cubes is ensured. It is important to understand customer?s tendencies and increase the customer satisfaction in corporations. At this point warehouse is a great solution. Temporal approaches are very important while analyzing historical data. Knowledge of old times is required on data analysis. To gain time- based realistic reports, changed data has to be stored in a certain order. Bitemporal approach is one of the temporal data storage approaches. Various methods may be used to store data in less space. Generating nested database tables is one of these methods. Nested tables compose a semi-structured format in database. The aim of this study is designing warehouse cubes which stores temporal values in bitemporal form, semi-structured format. Additionally cubes are queried and results are discussed. Outcomes may be used for analysis and data strategy development of companies. For supplying semi-structured form nested tables and nested types are used. 66 percent less disk space usage is provided. A dimensional database is designed. Queries are run in this dimensional database and results are discussed. Results are explained and supported with diagrams and charts.

Benzer Tezler

  1. Data modeling and querying for video databases

    Video veri tabanları için veri modelleme ve sorgulama

    MEHMET EMİN DÖNDERLER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR ULUSOY

    YRD. DOÇ. DR. UĞUR GÜDÜKBAY

  2. An intelligent fuzzy object-oriented database framework for video database applications

    Video veritabanı uygulamaları için akıllı, bulanık ve nesneye dayalı bir veritabanı sistemi

    NEZİHE BURCU ÖZGÜR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADNAN YAZICI

  3. İlişkisel ve ilişkisel olmayan (NOSQL) veri tabanı yönetim sistemleri mimari performansının yönetim bilişim sistemleri kapsamında incelenmesi

    The examination of relational and NOSQL database manegement system's architectural performances in terms of management information systems

    SERDAR ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilim ve TeknolojiGazi Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE EDİZ ATMACA

  4. Object extraction from images/videos using a genetic algorithm based approach

    İmge ve videolardan genetik algoritma yaklaşımıyla nesne çıkarılması

    TURGAY YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADNAN YAZICI

  5. İlişkisel veri tabanlarının çizge veri tabanlarına dönüştürülmesinde karşılaşılan sorunlar ve olası çözümlerin incelenmesi

    Analyzing the encountered problems and possible solutions of converting relational databases to graph databases

    RAMAZAN ALTIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET CUMHUR KINACI