Geri Dön

Eksik meteorolojik verilerin yapay sinir ağları ile tespiti

Determination of meteorological data missing with artificial neural networks

  1. Tez No: 343233
  2. Yazar: EMRAH YAKA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET AZMİ AKTACİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Harran Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 102

Özet

Meteorolojik veriler çok değişik alanlarda kullanılmaktadır. Bina enerji analizi, zirai ürünlerin ekim zamanın tayin edilmesinde, iklimlendirme sistemlerinin seçimi gibi hesaplamalarda en önemli parametrelerin başında iklim verileri gelmektedir. Kullanılan bu verilerin anlamlı olabilmesi için iklim verilerinin uzun yıl aralığına sahip ve eksiksiz olması gerekmektedir. İklim verilerinin ölçümü yapılırken değişik sebeplerden dolayı veri kayıpları olmaktadır. Bu veri kayıpları birkaç saatlik olabildiği gibi günlük ve hatta aylık da olabilmektedir. Bu durum ise analizlerin gerçekçiliği açısından istenmeyen bir durumdur. Bu çalışmada Devlet Meteoroloji İşlerinden (DMİ) alınan ve 2000-2010 yıllarına ait olan kuru termometre sıcaklık verilerindeki eksik değerlerin yapay sinir ağları (YSA) ile tahmini sağlanmıştır. Elde edilen sıcaklık tahmin değerlerinde %90 üzerinde başarı elde edilmiştir. ANAHTAR KELİMELER: Yapay Sinir Ağları, Sıcaklık Tahmini, Eksik Veri Tahmini

Özet (Çeviri)

Meteorological data are used in different areas.Climate data is an important parameter for calculated of the building energy analysis, showing time of agricultural products and air-conditioning systems. Climate data should be long-term and complete for be meaningful.When measuring climate data is data loss due to various reasons. This loss of data can also be several hours or days or months.This situation is undesirable in terms of realistic analysis. In this study the dry-bulb temperature data for the years 2000-2010 was from State Meteorological Service (DMI) and aimed to estimate the missing data with artificial neural networks (ANN). Success was achieved in predicted temperature value over %90. KEY WORDS: Artificial Neural Network, Temperature Prediction, Missing Data Prediction,

Benzer Tezler

  1. Makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak Erzurum ili için kirletici madde tahmini

    Pollutant prediction for Erzurum province using machine learning algorithms

    CEVAHİR DURAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN TOROS

  2. Ankara ili doğal gaz tüketiminin yapay sinir ağları ile öngörüsü

    Prediction of natural gas consumption in Ankara region using artifical neural networks

    BURAK TAŞKINER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU

  3. Yenilenebilir enerji kaynaklı santrallerde enerji üretimi ve denetimi

    Energy production and audit at renewable energy power plants

    ONUR ODYAKMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    EnerjiYıldız Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DÜRİYE BİLGE

  4. Digital-twin flight modelling through machine learning for trajectory error estimation and recovery

    Rota hesaplamalarında makine öğrenmesi tabanlı dijital ikiz uçuş modeli

    MEVLÜT UZUN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN

    DR. MUSTAFA UMUT DEMİREZEN

  5. Türkiye genelinde Bahel modeli ve yapay sinir ağları ile güneş radyasyonu tahmini

    Solar radiation estimation for Turkey using Bahel model and artificial neural networks

    ELVAN BURCU KOŞMA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU