Geri Dön

New approaches to optimization algorithms used in circuit and system level of analog design automation

Analog tasarım otomasyonunun devre ve sistem seviyelerinde kullanılan optimizasyon algoritmalarına yeni yaklaşımlar

  1. Tez No: 343277
  2. Yazar: SİMGE AY
  3. Danışmanlar: PROF. GÜNHAN DÜNDAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Analog tasarım, Bilgisayar destekli otomasyon, Optimizasyon teknikleri, Analog design, Computer aided automation, Optimization techniques
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, benzetimli devre sentezi için benzetim-tabanlı yöntem dizileri ve bu yöntem dizilerinin faydalılığını onaylamak amacıyla gerçekleştirilmiş olan sentez sonuçları sunulmaktadır. Ayrıca, devre sentezleyicinin sistem seviyesi ile birleştirilmesi de sunulmaktadır. Benzetim-tabanlı yaklaşım tercih edilmiş sonucunda sentezleyici, SACSES, HSPICE ile gerçekleştirilmiştir. Transistor boyutlarını ES algoritması kullanarak dolaylı olarak değiştiren iki farklı devre sentez yöntemi önerilmiştir. İlk yöntem tasarım parametresi olarak evirici katsayıya ve EKV MOSFET Model'in denklemlerine dayanır. İkinci yöntem doğru akım çalışma noktalarına ve bu noktaları transistor boyutlarına çeviren başvuru çizelgelerine dayanır. SACSES'i sistem düzeyindeki sentez araçlarıyla birleştirmek için sıradüzenli bir sentez yapısı önerilmiştir. Sıradüzenli yapı, devre ve sentez düzeylerini birleştirmek için ek araçlara olan gereksinimi ortadan kaldırmaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis presents different simulation-based analog circuit synthesis methodologies, and synthesis examples that were performed to validate the usefulness of the methodologies. It also presents the integration of circuit synthesizer with system level. Simulation-based approach is preferred so that the synthesizer, SACSES, is implemented with HSPICE. Two different circuit synthesis methodologies that manipulate device size indirectly by using modified ES algorithm are proposed. The first one is based on the inversion coefficient (IC) as a key design parameter and the equation of the EKV MOSFET Model. The second one is based on DC operating points and lookup-tables used for translating DC operating points into transistor dimensions. A hierarchical synthesis structure is proposed for integrating SACSES with system level synthesis. The hierarchical scheme eliminates the need for extra tools to link levels.

Benzer Tezler

  1. Asenkron motorun işletme kayıplarının sürücü ve kontrol tabanlı azaltılması

    Drive and control based reduction of operational loss in induction motor

    BARIŞ CEVHER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA TURAN

  2. Lojik devre tasarımı algoritmaları

    Başlık çevirisi yok

    ORHAN UÇAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET DERVİŞOĞLU

  3. Artificial intelligence applications in microwave and mmwave sensing

    Mikrodalga ve milimetre dalga algılamada yapay zeka uygulamaları

    MUHAMMED İSMAİL PENÇE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET NURİ AKINCI

  4. Hücresel yapay sinir ağları için iki öğrenme algoritması ve görüntü işleme uygulamaları

    Two learning algorithms for cellular neural networks and their image processing applications

    SİNAN KARAMAHMUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ

  5. Yapay sinir ağı uyarlamalı paralel aktif güç filtresi ile harmonik eliminasyonunun MATLAB/SIMULINK ortamında gerçekleştirilmesi

    Harmonic elimination using a parallel active power filter adapted with artificial neural networks in MATLAB/SIMULINK environment

    MERVE İLHAN ZENGİNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR ARİFOĞLU