Geri Dön

Poisson regresyonu

Poisson regression

  1. Tez No: 343386
  2. Yazar: MEHMET TAMAR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NURHAN HALİSDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Poisson regresyonu, Kaza sayısı, Link fonksiyonu, Lineer olmayan regresyon modeli, Poisson regression, number of accident, link function, Nonlinear regression models
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 40

Özet

Çalışmamızda Poisson regresyon analizinin araştırılması ve bu analiz yardımıyla Aksaray ilinde meydana gelen trafik kazalarının belirleyici önemli nedenlerinin incelenmesi amaçlanmaktadır.Tez çalışması temel olarak giriş, materyal ve metot, bulgular, sonuç ve tartışma kısımlarından oluşmaktadır. Giriş kısmında tez çalışması hakkında genel bilgiler verilerek uygulamada seçilen deneyin önemi vurgulanmıştır. Materyal ve metot kısmında tezde kullanılan teorik bilgiler tekrar edilmiş ve kullanılan bazı istatistiksel özellikler vurgulanmıştır. Bulgular kısmında Poisson regresyon analizinin uygulanışı ve incelenen verinin genel karakteristik yapısı anlatılarak gözlemler hakkında yeterli bilgi sunulmuştur. Çalışmanın sonuç ve tartışma kısmında analiz edilen verilerin sonuçları açıklanmış, analizde önemli bulunan faktörler belirtilmiştir. İncelenen trafik kaza sayısı verisi üç farklı model yardımıyla açıklanmış ve bu modellerin AIC kriterlerine göre kıyaslaması yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study is aimed to investigate the causes of the accidents that occurthe significant level with the help of Poisson regression analysis in Aksaray city, TurkeyAs the basis of this thesis consist of introduction, materials and methods, findings, results and discussion parts. First of all, the introduction section is to try to emphasize the importance of providing general information about its application. Secondly, materials and methods given both the theoretical part of the thesis and some of the statistical properties. Thirdly the findings part is given application of Poisson regression analysis. It is provided sufficient information about the general characteristics of the structure of the data set. Lastly, some important factors in this study are given by results and discussion parts. In conclusion, the numbers of traffic accident are analyzed with the help of three different models and these models were compared according to the criteria AIC.

Benzer Tezler

  1. Poısson regresyonu ile karışımlı poısson regresyonunun uyum ölçütleri bakımından karşılaştırılması

    Comparison of poisson regression and mixed poisson regression in terms of fitness

    GÜLTEN ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    ZiraatVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA

  2. Poisson regresyon analizinde log-doğrusal modellerin kullanılması

    Using log-linear models in the analysis of Poisson regression

    EYLEM ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA

  3. Poisson ters Gaussian regresyonuna ilişkin bir uygulama

    An application of Poisson Gaussian regresssion

    ZEYNEP DEMİRHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    ZiraatVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA

  4. Determination appropriate non-linear regression methods to modeling of dependent variable based on count data in the small data set

    Sayıma dayalı olarak elde edilen küçük veri kümelerinde bağımlı değişkenin modellenmesinde uygun doğrusal olmayan regresyon modelinin belirlenmesi

    GAMZE SOYCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İstatistikYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ. ABDULLAH YEŞİLOVA

  5. Sayıma dayalı elde edilen verilerin modellenmesinde sıfır değer ağırlıklı genelleştirilmiş poisson regresyonunun kullanılması

    Using zero- inflated generalized poisson regression model in analysis of zero- inflated count data

    SÜLEYMAN SOYGÜDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULLAH YEŞİLOVA