Geri Dön

Sıfır ağırlıksız poisson regresyon modellemesi ile ilgili ampirik çalışma: Dismenore hastaları örneği

Empirical study on zero truncated poisson regression modeling: Dysmenorrhea patients

PDF İndir

  1. Tez No: 687816
  2. Yazar: ŞENAY ÇELİKÖRS
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ADNAN KARAİBRAHİMOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

Sıfır Ağırlıksız Poisson Regresyon Modellemesi İle İlgili Ampirik Çalışma: Dismenore Hastaları Örneği Normallik ve sabit varyans varsayımlarının karşılanmadığı durumlarda veri dönüşümüne ve genel doğrusal modellere alternatif bir yaklaşım olarak genelleştirilmiş doğrusal modeller oluşturulmuştur. Bağımlı değişkenin kesikli sayısal değerler alması ve sayma verisi olması durumunda Poisson Regresyon modeli kurulur. Poisson dağılımına uyan bağımlı değişkenin tahmin edilmesi için farklı Poisson Regresyon modelleri geliştirilmiştir. Bağımlı değişkenin çok sayıda sıfır içermesi durumu olduğu gibi hiç sıfır içermeyen veri kümeleri de bulunmaktadır. Bu durumda, Sıfır Ağırlıksız Poisson Regresyonu uygulanır. Bu çalışmanın amacı, sıfır ağırlıksız regresyon modelini inceleyip, dismenore hastalarında hijyenik ped kullanım sayısını modelleyerek uygulama yapmaktır. Uygulama verisi, bir Tıp Fakültesi Hastanesi Kadın Hastalıkları ve Doğum bölümüne dismenore şikayeti ile başvuran hastalardan alınan bilgiler ile oluşturulmuştur. Çalışmaya, altı aylık süre içerisinde ve güç analizi sonucu belirlenen hasta sayısını kapsamak üzere gönüllülük esasına göre, 16 ile 49 yaşları arasında olan toplam 190 kadın hasta dahil edilmiştir. Kendilerine yöneltilen soru formundan elde edilen bilgiler ile veri kümesi SPSS 20.0 ve STATA 16.0 programları kullanılarak analiz edilmiştir. Sıfır Ağırlıksız Poisson Regresyon modeli anlamlı ve uyum düzeyi yüksek bulunmuş olup (-2Log Likelihood=1184,3, Likelihood X2=86,31 (p

Özet (Çeviri)

Empirical Study on Zero Truncated Poisson Regression Modeling: Dysmenorrhea Patients In cases where the assumptions of normality and homoscedasticity are not met, generalized linear models were created as an alternative approach to data transformation and general linear models. If the dependent variable has discrete numerical values and is count data, the Poisson Regression model is established. The different Poisson Regression models have been developed to estimate the dependent variable that fits the Poisson distribution. There are datasets that contain no zeros, as well as the situation where the dependent variable contains many zeros. In this case, the Zero Inflated Poisson Regression is applied. The aim of this study is to examine the zero-truncated regression model and its characteristics to model the number of sanitary pads used in dysmenorrhea patients. The dataset was created with the information obtained from the patients who applied to the Gynecology and Obstetrics Department of a Medical Faculty Research Hospital with dysmenorrhea. A total of 190 female patients between the ages of 16 and 49 were included in the study on a voluntary basis to include the number of patients determined as a result of the power analysis within a six-month period. The information obtained from the questionnaire directed to them and the dataset were analyzed using SPSS 20.0 and STATA 16.0 softwares. The Zero-Truncated Poisson Regression model was significant and the level of goodness-of-fit was high (-2Log Likelihood=1184.3, Likelihood X2=86.31 (p

Benzer Tezler

  1. Tez No

    826426

    Dynamic numerical analysis of typical monopile foundations for offshore wind turbine applications

    Deniz rüzgar türbini uygulamaları için tipik tek kazıklı temellerin dinamik sayısal analizi

    ABDUH KIWANUKA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İnşaat MühendisliğiMersin Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR LÜTFİ ERTUĞRUL

  2. Tez No

    718169

    Sayma verilerinin modellenmesi ve bir uygulama

    Count data modelling and an application

    AFET SÖZEN ÖZDEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonometriAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELVAN HAYAT

  3. Tez No

    380438

    Türkiye'de kamyon kazaları ile trafik ve karayolu geometrik özellikleri arasındaki ilişkinin istatistiksel ve yapay sinir ağları yöntemleri ile modellenmesi

    Modeling the relationship between truck accidents and traffic and highway geometric characteristics in turkey with statistical and artificial neural networks methods

    FUNDA TÜRE KİBAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    KazalarKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FAZIL ÇELİK

  4. Tez No

    629370

    An application based on zero-inflated poisson and negative binomial regression models

    Sıfır değer ağırlıklı poisson ve negatif binom regresyon modelleri üzerine bir uygulama

    MOHAMAD ALNAKAWA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NESLİHAN İYİT

  5. Tez No

    274651

    Trafik kazalarının çok değişkenli istatistiksel yöntemlerle modellenmesi

    Modelling of traffic accident by multivariate statistical methods

    HALİM FERİT BAYATA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    TrafikAtatürk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SİNAN HINISLIOĞLU

Geri Dön