Çoklu doğrusal regresyon (MLR) metoduyla Ni-Mn-Ga esaslı şekil hafızalı alaşımlara eşlik eden Ms, Mf, As, Af, As-Ms sıcaklıklarının belirlenmesi
Multiple Lineer Regression (MLR) with a method of Ni-Mn-Ga shape memory alloys based accompanying Ms, Mf, As, Af, and As-Ms determatıon of temperature
- Tez No: 343594
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ DOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Şekil hatırlamalı alaşımlar, MLR metodu, ANN metodu, Ni-Mn-Ga esaslı alaşımlar, Dönüşüm sıcaklıkları
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Bu çalışmada yakın dönemde önemli uygulama alanları bulan Ni-Mn-Ga esaslı Şekil Hatırlamalı Alaşımlar (Shape Memory Alloys) 'a eşlik eden marstensite faz dönüşümlerinde, gözlenen faz dönüşümü sıcaklıkları lineer bir program olan Çoklu Doğrusal Regresyon (MLR) metoduyla, çok sayıda deneysel sonuçların bir değerlendirmesine giderek, deney yapılmadan, teorik olarak tespit edilmiştir. İlk olarak Ni-Mn-Ga-Fe-In-Si-Co-Dy alaşımlarının dönüşüm sıcaklıklarını, Çoklu Doğrusal Regresyon metoduyla, daha sonrada Ni-Mn-Ga alaşımlarının dönüşüm sıcaklıklarını Çoklu Doğrusal Regresyon metoduyla analiz edilip, deneysel sonuçlarla bir karşılaştırılması yapılmıştır. ANN metoduyla da analiz yapılarak, kompozisyonların lineerliği doğrulanmıştır. Deneysel sonuçlarla teorik sonuçların uyum içinde olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this study, the phase transition temperature of Ni-Mn-Gabased alloys, which has important exercise areas, accompanying Shape Memory Alloys observed in martensit phase transformation, were determined by a linear program Multiple Linear Regression (MLR), reccentlys the transformation temperatures evoluating a lot of experimental results with out doing experiment. Firstly of Ni-Mn-Ga-Fe-In-Si-Co-Dy alloys and the results obtained from MLR and those from the ANN regression compared with experiment result. It was corfirmed by doing analysis by MLR and ANN metod, that linearity of the starting temperatures as a function of the compositions. It was seen that the experimental and the oretical results are in good agreement. KeyWords: Shape memory alloys, MLR metod, ANN metod, Ni-Mn-Gabased alloys, Transformation temperatures.
Benzer Tezler
- Günlük buharlaşma miktarının yapay sinir ağları metotları ve klasik yöntemlerle tahmini
Daily evapotranspiration estimation using artificial neural networks and classicial methods
SÜREYYA DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İnşaat Mühendisliğiİskenderun Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH ÜNEŞ
- A hybrid prediction approach using multiple linear regression and decision tree
Çoklu doğrusal regresyon ve karar ağacı kullanarak hibrit tahmin yaklaşım
MARYAM ARIF AZEEZ AZEEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KAYHAN AYAR
- Potansiyometrik çoklu mikro-sensör sisteminin tasarımı ve uygulamaları
Design of a potentiometric micro-multi-sensor system and its applications
FATİH ÇOLDUR
- Yapay sinir ağ modelleri ve bir tekstil firmasında uygulama
Artificial neural network models and an application at a textile firm
VESİLE SİNEM ARIKAN KARGI
- Prediction of maximum oxygen uptake (VO2max) with submaximal and questionnaire variables using different regression methods
Submaksimal ve anket değişkenleri kullanarak maksimum oksijen tüketiminin farklı regresyon yöntemleriyle tahmin edilmesi
ESER YÜCEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET FATİH AKAY