Sayısal arazi modellerinde hassasiyet analizi ve enterpolasyon yöntemleri
Height interpolation and accuracy analyst of contour for digital terrain model
- Tez No: 34367
- Danışmanlar: PROF. ÖMER HALİS TOMBAKLAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1994
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
ABSTRAKT Yüksek Lisans Tezi SAYISAL ARAZİ MODELLERİNDE HASSASİYET ANALİZİ VE ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİ Taner ÜSTÜNTAŞ Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Jeodezi ve Fotogrametri Anabilim Dalı Danışman: Prof. Ömer Halis TOMBAKLAR 1994, sayfa : 69 Jüri: Prof. Ömer Halis TOMBAKLAR. Prof. Abbas BARIŞKANER Prof. Dr. Mehmet YERCİ Sayısal Arazi Modellerinde (SAM), doğruluk çok sayıda faktörlere bağlıdır. Doğruluğu etkileyen faktörler iki gurupta incelenir. Birincisi, veri elde etme; noktaların yoğunluğu, dağılımı ve ölçülen noktaların kalitesi, arazinin morfolojik özellikleridir. İkincisi; enterpolasyon yöntemleri ve programın arazideki özel doğal yapıyı yakalayabilmesidir. Günümüze kadar genelde çalışmalar enterpolasyon yöntemleri ve bilgisayar programlarının geliştirilmesi üzerine odaklanmıştır. Araziyi yeterli şekilde tasvir edebilme yöntemleri geliştirmeye çalışılmaktadır. Fakat elde edilen düzeç eğrisi çizgilerinin kalitesine veri elde etmenin etkileri hala tartışma konusu olarak kalmıştır. Bu çalışmada, Sayısal arazi modellerinde, sayısal arazi modellemesi ile ilgili problemlerinden, matematik ve sayısal' arazi modellerinden, arazi tasvirlemelerinden, enterpolasyon yöntemlerinden ve sayısal arazi modellerinde hassasiyet için matematik modellerden bahsedildi. Burada, ne hassasiyet analizlerini incelemek nede enterpolasyon metotu araştırma konusudur. Çalışmanmın pratik uygulamasında, farklı veri guruplarından elde edilen düzeç eğrileri ve SAM' in enterpolasyon doğruluğunu araştıran bir deney yapıldı. Araştırmanın amacı yanlızca, alımı yapılan araziyi sayısal tasvir ederken programın araziyi doğru tasvir edip edmediğini incelemektir. Selçuk Üniversitesi Kampus alanında elde edilen verilerle Türk SAM yazılımları ile elde edilen düzeç eğrileri ve klasik yöntemle elde edilen düzeç eğrileri arasında karşılaştırmalar yapıldı. Programların enterpolasyon yöntemleri ve üçgenleme yöntemlerinin aynı olduğu sonucuna varıldı. ANAHTAR KELİMELER: DTM,Sayısal Arazi Modelleri, DTM'in Hassasiyet Modelleri, Matematik Modellerin Doğruluğu, Arazi Yüzeyi Modellemesi, Arazi YüzeyiModellemesi için Matematik Modeller, Arazi Tasvirleri, Enterpolasyon Metodları. iv
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Effect of digital elevation model accuracy on the geolocation accuracy of orthorectified sentinel-1 imagery
Ortorektifiye edilmiş sentinel-1 görüntülerinin konumsal doğruluğuna dijital yükseklik modeli doğruluğunun etkisi
SENA OĞUZHANOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR
- Farklı çözünürlüklü veri kaynaklarına bağlı taşkın tehlike analizi: Biga Çayı Havzası örneği
Flood hazard analysis based on different resolution data resources: A case of Biga River Basin
MUSTAFA UTLU
- Unsupervised Soil Drainage Classification and Mapping through the Application of Spatial and Nonspatial Methods
Yersel-değişken ve yersel-olmayan yöntemler uygulayarak eğitimsiz/kontrolsüz toprak drenaj sınıflaması ve haritalamasının yapılması
RİFAT AKIŞ
Doktora
İngilizce
2008
ZiraatUniversity of WyomingToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LARRY C. MUNN
- Flood risk analysis with geospatial artifical intelligence techniques
Coğrafi bilgi sistemleri ve yapay zeka ile sel taşkın riski analizi
MİRAÇ TAHA DERMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED OĞUZHAN METE
- Coupling different machine learning and meta-heuristic optimization techniques to generate the snow avalanche susceptibility map in French alps
Makine öğrenmesi ve meta-sezgisel optimizasyon tekniklerinin birleştirilmesiyle Fransız alplerinde kar çığları duyarlılık haritası oluşturma
ENES CAN KAYHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER EKMEKCİOĞLU
