Video tabanlı ziyaretçi sayma sistemi
Video based people counting system
- Tez No: 343801
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BÜLENT BOLAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Haberleşme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Ticari uygulamalar ve güvenlik hizmetlerinde bir binanın içindeki herhangi bir katındaki veya herhangi bir kısmındaki insan sayısının takip edilebilmesi kritik önem taşır. Alışveriş merkezleri ve benzeri işyerlerinde, maliyetlerin doğru hesaplanabilmesi ve ihtiyaç duyulan iş gücünün belirlenmesi için yıl içerisindeki ziyaretçi sayısının maksimum doğrulukta takip edilmesine ihtiyaç vardır. Halihazırda insan sayımı için kullanılan ve değişik sensörlerle (kızıl ötesi, lazer, rf vs.) çalışan pek çok sistem bulunmaktadır. Bu sistemler kendilerine özgü sorunlardan dolayı istenilen doğruluk ve güvenilirlik ile çalışamamaktadır. Gelişen bilgisayarlı görme teknikleri sayesinde, son dönemde video tabanlı insan sayma sistemleri, pek çok uygulamada sensör tabanlı sistemlerin yerini almaktadır. Video tabanlı sistemler insan akışını engellemez ve farklı ortamlarda yüksek doğruluk ile sayım işlemini gerçekleştirebilir. Bu özellikler video tabanlı sistemlerin ziyaretçi sayımı uygulamalarında tercih edilmelerinde önemli rol oynamaktadır. Bu tezde insan sayma işlemini maksimum doğruluk ve güvenilirlikle yapan video tabanlı bir ziyaretçi sayma sistemi gerçeklendi. Sistem için geliştirilen bilgisayar yazılımı, bir geçiş noktasına kuşbakışı bakacak şekilde konumlandırılmış bir kameradan alınan görüntüyü girdi olarak kullanarak, binaya, odaya veya kata giriş ve çıkış yapan ziyaretçi sayımını yapar. Sistem kullanılan ?K-Ortalamalı Bölütleme Algoritması? sayesinde, insanların birbirlerine çok yakın ve temas halinde geçişlerinde dahi yüksek doğruluk ile sayım işlemini gerçekleştirebilmektedir. Büyük boyutlu valiz, alışveriş sepeti veya bebek arabası ile insanların gözlenen alandan geçmesi mümkündür. Bu nesneler eğer tespit edilemezler ise hatalı sayımlara sebep olabilirler. Geliştirilen sistem bir insan/nesne tespit algoritması kullanarak bu geçişleri tespit edip hatalı sayımları önleyebilmektedir. Geliştirilen sistem gerçek dünya videoları ile test edilmiş ve 7?ye kadar insanın aynı anda gözlenen alandan geçtiği durumlarda dahi sayım işleminin gerçekleştirilebildiği gözlenmiştir
Özet (Çeviri)
Tracking people number in a building, in a floor or in a room holds critical importance in commercial applications and in security services. In work places like shopping malls, counting the customer number is needed to estimate labor requirements and to calculate costs correctly. There are many systems, working with different types of sensors (infrared, laser, rf etc.), used for people counting. Those systems are not able to perform counting task with required accuracy and reliability because of some specific problems. Recently sensor based people counting systems are replaced by video based systems in many applications, owing to improvements in computer vision technologies. Video based systems do not block people flow and can perform counting task in different environments with high accuracy. These abilities play an important role in choice of video based systems for people counting applications. In this thesis, a video based bi-directional people counting system is developed. Designed system is able to count people with high accuracy and reliability. Computer software developed for the application uses video captured by an overhead mounted camera as input and counts people going in and out of an observed area. Even when people passing very close or touching to each other system is able to perform counting task with a very high success rate due to use of ?K-Means Based Segmentation Algorithm?. People may pass through the observed area with large suitcases, shopping cards or strollers. These objects could cause wrong counting if they are not detected. Developed system able to detect these objects and prevent wrong counting by using a human/object check algorithm. Developed system is tested with real world videos and it is observed that system is able to perform counting task even when 7 people passing through the observed area at the same time.
Benzer Tezler
- Tip 2 diyabetes mellitus tanılı bireylerde teknoloji tabanlı eğitimin kan şekeri ölçümü ve teknoloji kabulü üzerine etkisi
The effect of technology based education on blood glucose measurement and technology acceptance i̇n individuals with type 2 diabetes mellitus
MELTEM ÇAVUŞOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Hemşirelikİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiHalk Sağlığı Hemşireliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEDİNE YILMAZ
- The use of local data in architectural design through augmented reality
Mimari tasarımda artırılmış gerçeklik aracılığıyla yerel veri kullanımı
FARUK CAN ÜNAL
Doktora
İngilizce
2019
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜKSEL DEMİR
- Comparative assessment of mobile navigation applications using 2D maps and augmented reality interfaces
2 boyutlu harita ve artırılmış gerçeklik tabanlı mobil navigasyon uygulamalarının kıyaslamalı değerlendirilmesi
MUSTAFA ESENGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
- Clustering grocery customers' in-store shopping paths by using optimization-based models
Müşterilerin mağaza içi alışveriş yollarının eniyileme tabanlı modeller kullanılarak kümelenmesi
TUĞBA YAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. SELÇUK KARABATI
- İlköğretim öğrencilerinin proje tabanlı öğrenme modeline dayalı güvenli internet kullanımı uygulamalarının değerlendirilmesi: Hollandalı öğrencilerle bir eylem araştırması
The evaluation of project based learning practices of primary school students about safe internet use: An action research with Dutch students
MERVE YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT DENİZ