Şirketlerdeki erken uyarı göstergeleri ile Saklı Markov Modeli üzerine bir uygulama
Companies with a Hidden Markov Model an application of early warning indicators
- Tez No: 344447
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET MERT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, İşletme, Econometrics, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 115
Özet
Finansal başarısızlığa neden olan iç nedenlerin finansal oranlar aracılığıyla gözlemlenebildiğini ve erken uyarı göstergeleri olarak değerlendirildiği finansal analistler tarafından saptanmıştır. Bu saptama doğrultusunda firmanın geleceğine yön verecek yöneticilerin finansal oranları okuyup değerlendirmesi ve buna bağlı yorumlayabilmesi noktasında geliştirilen istatistiksel metotların dışında farklı bir istatistiksel metot olan Saklı Markov Modelleri bu çalışmada kullanılacaktır. Çalışmanın birinci bölümünde finansal oranlara ve finansal oranlardan erken uyarı göstergesi olarak faydalanmamızı sağlayacak analiz yöntemlerine yer verilmektedir. İkinci bölümde Markov Modeli ve Saklı Markov Modeli detaylı olarak örnekleriyle incelenmiştir. Üçüncü bölümde X şirketi üzerinde bir uygulama oluşturulmuş ve bulunan sonuçlar dördüncü bölümde değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Causing financial failure, and early warning indicators of well observed through internal causes are treated as financial ratios identified by financial analysts. This will determine the future direction of the company's financial ratios in line to read and interpret the related assessment and statistical methods developed at the outside of Hidden Markov Models with a different statistical methods used in this study. In the first part of the study as an indicator of financial ratios and financial ratios enabling us to benefit early warning methods of analysis are presented. Markov Model and Hidden Markov Model in detail in the second section investigated samples. In the third chapter X company created an application on the fourth section, and the results were evaluated.
Benzer Tezler
- Early warning model with machine learning for Turkish Insurance Sector
Türk Sigorta Sektörü için makine öğrenimi ile erken uyarı modeli
GÜNAY BURAK KOÇER
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Aktüerya BilimleriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiFinansal Matematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE SEVTAP KESTEL
- Türkiye'deki şirketlerde erken uyarı göstergelerinin araştırması
An investigation of early warning indicators for companies in Turkey
M. ÖNDER KULMAN
Doktora
Türkçe
1999
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. C. TUNCER GÜRSOY
- Borsadan çıkış nedenlerinin analizi ve çıkış tahmin modeli
Analysis of delistings reasons from stock exchange and a prediction model
YASİN ERDEM ÇEVİK
Doktora
Türkçe
2020
İşletmeAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET AKSOY
- Der Einsatz der balanced scorecard als controllinginstrument
Balanced scorecard'ın kontrol enstrumanı olarak kullanılması
DİLEK YAZAL
