Geri Dön

Genetik algoritma ile toplu ulaşım sistemi hareket çizelgesi optimizasyonu : Çanakkale örneği

Optimization of the public transportation departure timetable with genetic algorithm: Çanakkale example

  1. Tez No: 345093
  2. Yazar: TAYLAN ENGİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TUNCAY CAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonometri, Mühendislik Bilimleri, Ulaşım, Econometrics, Engineering Sciences, Transportation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yöneylem Araştırması Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 187

Özet

Karar verme, mevcut tüm seçenekler arasından amaç veya amaçlara en uygun, mümkün bir veya birkaçını seçme sürecidir. Bir kararın verilebilmesi için birden fazla seçeneğin olması gerekmektedir. Böylece karar verecek olan kişi ya da kişiler faydası en fazla olan alternatifi seçerek kararlarını belirleyeceklerdir. Günümüzde bireyler veya işletmeler tek bir amacı optimum düzeye getirmek yerine eşanlı birden fazla amacı optimum düzeye getirmeye çalışarak zaman ve maliyet değerlerini en aza indirmeyi ya da gelir veya kârlarını en yükseğe çıkarmayı amaçlamaktadırlar. Taşımacılık sistemleri topluma önemli hizmetler sunmaktadır. Kentiçi otobüsle yolcu taşımacılığı konusunda, ister kamu ister özel bir kurum olsun işletmeci düşük maliyeti, yolcular ise hizmet kalitesini ve kendileri için düşük maliyeti önemsemektedirler. Çalışmanın birinci bölümünde optimizasyon kavramı incelenmiştir. Genetik algoritmanın tanımı, varsayımları, yapısı, sınıflandırması, uygulama alanları, avantaj ve dezavantajları ikinci bölümde anlatılmıştır. Üçüncü bölümde toplu ulaşım sistemi detaylı olarak incelenmiştir. Dördüncü ve son bölümde ise Çanakkale toplu ulaşım sistemi verileri kullanılarak modeller oluşturulmuş ve sonuçlar değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Deciding is the process which is the most useful and convenient to the purposes. To decide something, there is to be more than one choice, so person or people who are going to decide will express their ideas and will be able to choose the most suitable alternatives. The goal of human beings and companies is not only improving just one choice, but also deal with alot of choices in order to shorten the period of time or increase their incomes or profits. The transportation system has been trying to do its best to serve the customer very well. In transportation both public and private company just cares aboout its profit. However, for passengers, the most important thing is the service quality and certainly low price, but for the companies, the most important thing is cost. In first section of the research the conception of optimization is examined. The definition, structure, supposition, classification, application areas and advantage and disadvantages of the genetic algorithm is explained in the second section. In the third section Public transportation system is examined in detail. In the fourth and the last section of the search models are constitued and results are evaluated using the data of Çanakkale public transportation system.

Benzer Tezler

  1. Kent içi raylı sistemlerde gerçek aktarma süreleriyle zaman çizelgesinin senkronizasyonu

    Synchronization of the timetable with real transfer times in urban rail systems

    TAHA YÜKSEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. ZÜBEYDE ÖZTÜRK

  2. Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi

    The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage

    BEŞİR ANDAÇ AKSOY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN

  3. Hat çizelgeleme problemine genetik algoritma yaklaşımı: İETT örneği

    Genetic algorithm approach to line scheduling problem: İETT example

    ZEHRA ERPİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HABİP KOÇAK

  4. Designing feeder bus routes by using smart card data

    Otobüs besleme güzergahlarının akıllı kart verileri kullanılarak tasarlanması

    HASSAN SHUAIBU ABDULRAHMAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ÖZUYSAL

  5. Cost-oriented optimization of battery pack sizing and electrical design of the battery system for electrified bus rapid transit systems

    Metrobüs sistemlerinin elektrifikasyonu için maliyet odaklı batarya sistemi boyutlandırma optimizasyonu ve batarya paketi elektriksel tasarımı

    YİĞİT İŞCANOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT YILMAZ