Rastgeleleştirilmiş yanıt modellerinde oran ve ortalama tahmin edicileri
Proportion and mean estimators in randomized response models
- Tez No: 346046
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜLYA ÇINGI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Rastgeleleştirilmiş yanıt modelleri, Hassas soru, Yardımcı değişken, Oransal tahmin edici, Regresyon tahmin edici, Etkinlik, Hata kareler ortalaması, Randomized response models, Sensitive question, Auxiliary variable, Ratio estimator, Regression estimator, Efficiency, Mean square error
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 253
Özet
Kumar, alkolizm, cinsel tercih, uyuşturucu kullanımı, kürtaj, vergi kaçakçılığı, yasa dışı gelir, mobbing, siyasi görüş gibi hassas konular üzerinde yapılan araştırmalarda cevaplamamadan ya da yanlış cevaplamadan kaynaklanan hatayı azaltmak için Rastgeleleştirilmiş Yanıt Modelleri(RYM) kullanılır. Warner[37]nin öncülüğünü ettiği bu model daha sonra hem oran hem de ortalama tahmini için geliştirilmiştir. Bu çalışmada toplamsal, çarpımsal ve seçimli rastgeleleştirilmiş yanıt modellerinde önerilen çeşitli tahmin ediciler tanıtılmıştır. Yardımcı değişken bilgisinin kullanıldığı tahmin edicilerden faydalanarak hem oran hem de ortalama tahmini için çeşitli RYM?lerde çeşitli oransal ve regresyon tahmin edicileri önerilmiştir. Önerilen tahmin ediciler ile literatürdeki var olan tahmin ediciler etkinlik bakımından teorik olarak karşılaştırılmış ve bu sonuçları daha kesin elde edebilmek amacıyla bir simülasyon çalışması yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar son bölümde tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Randomized Response Models(RRM) are used to reduce nonrespondents rates and biased responses arising from surveys on sensitive subjects such as gambling, alcoholism, sexual abuse, drug addiction, abortion, tax evasion, illegal income, mobbing, political view and many others. Starting from the pioneering work of Warner [37], many versions of RRM have been developed that can deal with both proportion and mean estimation. in this study, we introduce various randomized response models, some based on the additive and multiplicative RRM, and some from optional RRM?s. New ratio and regression estimators for both proportion and mean estimation in various randomized response models are proposed using auxiliary variable information. The efficiency of the proposed estimators with respect to existing estimators in the literatüre are compared theoretically and a simulation study has been performed to control theoretical results. The results obtained in the simulation study are discussed at the final section.
Benzer Tezler
- Randomized low-rank nonlinear RXdetector
Rastgeleleştirilmiş düşük rütbeli RXdedektörü
SELÇUK YAPICI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH NAR
- Randomized convolutional and concatenated codes for the wiretap channel
Hat dinlemeli kanallar için rasgeleleştirilmiş kıvrımlı ve uç uça eklemelı kodlar
ALIREZA NOORAIEPOUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TOLGA METE DUMAN
- Unified anomaly detection in static graphs using randomized adversarial network
Statik çizgelerde rastgeleleştirilmiş saldırgan ağ kullanarak bütünleşik anomali tespiti
AHMET TÜZEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF YASLAN
- En yakın nokta problemleri için projeksiyon tabanlı yaklaşımlar üzerine bir çalışma
A study on the projection based approach to the closest point problems
AYCAN VARGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiUluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET EMİN DALKILIÇ
YRD. DOÇ. DR. ORHAN DAĞDEVİREN
- Potential of biochar to abate toxic levels of Cu and Mn in soil for lettuce growth
Marulun büyümesi için topraktaki toksik Cu ve Mn seviyelerini azaltmada biyokömürün potansiyeli
POONAM BHATT
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
ZiraatOndokuz Mayıs ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. COŞKUN GÜLSER
PROF. DR. ANDON ANDONOV