Geri Dön

Randomized low-rank nonlinear RXdetector

Rastgeleleştirilmiş düşük rütbeli RXdedektörü

PDF İndir

  1. Tez No: 764285
  2. Yazar: SELÇUK YAPICI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FATİH NAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Anomali tespiti, çekirdek RX, rastegele Fourier öznitelikleri, düşük-rank, rastgelileştirilmiş SVD, Tekil değer ayrışımı, Çekirdek, Anomaly Detection, Kernel RX, Random Fourier Features, Low-Rank, Randomized SVD, Singular value decomposition, Nucleus
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Anormallik tespiti, görüntü analizi ve ağ saldırı tespiti dahil olmak üzere çeşitli uygulama alanlarında önemli bir konudur. Reed–Xiaoli dedektürü, analiz edilen veriler Gauss dağılımına sahipse kullanılabilecek verimli ve doğru bir anomali dedektörüdür. Ancak, gerçek dünyada veriler nadiren Gauss dağılımına sahiptir. Doğrusal olmayan veriler için çekirdek RX (KRX) önerilmiş ve yaygın olarak kullanılmaktadır. KRX yöntemiyle ilgili en büyük sorun, büyük veri veya gerçek zamanlı senaryolarda kullanılmasını engelleyen yüksek hesaplama karmaşıklığıdır. Çözüm olarak literatürde KRX yönteminin Rastgele Fourier Öznitelikleri (RFF) yaklaşımı, yani RRX yöntemi önerilmiştir. KRX'in bir başka zayıflığı da sayısal sorunlardır, temel olarak çekirdek matrisi kötü koşullandırılmıştır ve düzenlileştirme ile çözülebilir. Bu durum RRX yöntemi için de geçerlidir. Bu çalışmada, en iyi düşük dereceli yaklaşımın Tekil Değer Ayrışımı (SVD) olması nedeniyle verimli bir çözüm olarak RRX yöntemini randomize SVD ile genişletiyoruz. Önerilen yöntem, randomize düşük dereceli RX (RLR-RX), hem RRX hem de KRX'e kıyasla daha iyi hesaplama karmaşıklığı ve daha iyi algılama performansı saşlar. Önerilen RLR-RX yönteminin etkinliği ve algılama performansı, sentetik bir veri kümesi ve gerçek dünya veri kümesi kullanılarak gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

Anomaly detection is an important topic in various application areas including image analysis and network intrusion detection. The Reed–Xiaoli detector is an efficient and accurate anomaly detector that can be used if analyzed data is Gaussian distributed. However, in real-world data is rarely Gaussian distributed. For nonlinear data, kernel RX (KRX) is proposed and widely employed. The biggest issue with KRX method is its high computational complexity which prevents using it for big data or in real-time scenarios. As a remedy, in the literature, Random Fourier Features (RFF) approximation of the KRX method is proposed, namely RRX method. Another weakness of KRX is numerical issues, basically kernel matrix being bad-conditioned, which can be solved by regularization. This situation also applies to RRX method. In this study, we extend the RRX method with randomized SVD as an efficient solution owing to best low-rank approximation being Singular Value Decomposition (SVD). Proposed method, randomized low-rank RX (RLR-RX), provides better computational complexity and better detection performance compared to both RRX and KRX. Efficiency and detection performance of the proposed RLR-RX method is demonstrated using a synthetic dataset and real-world dataset.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    963550

    Sedanter kadınlarda reformer pilates egzersizlerinin fonksiyonel kapasite, denge, kassal endurans ve yaşam kalitesi üzerine etkisi: Randomize kontrollü çalışma

    The effect of reformer pilates exercises on functional capacity, balance, muscular endurance, and quality of life in sedentary women: A randomized controlled study

    ECE TURAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Fizyoterapi ve Rehabilitasyonİstanbul Aydın Üniversitesi

    Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖZDE BAŞBUĞ

  2. Tez No

    1014546

    65 yaş üstü bireylerde sosyal reçetelemenin yaşam kalitesi üzerine etkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the effect of social prescribing on quality of life in adults aged 65 years and over

    ZEYNEP DUYGU DOĞAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Aile HekimliğiAtatürk Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASEMİN ÇAYIR

  3. Tez No

    700223

    Kronik bel ağrılı olgularda miyofasyal gevşetme uygulamasının ağrı, esneklik ve gövde mobilitesi üzerine anlık etkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the instant effect of myofacial release on pain, flexibility and body mobility in patients with chronic back pain.

    OZAN ÇETİNYOL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Fizyoterapi ve RehabilitasyonHaliç Üniversitesi

    Fizik Tedavi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA SAKA

  4. Tez No

    530163

    Etansiyon akıllı telefon uygulamasının hpertansiyon kontrolüne etkisi

    The effect of“etansiyon”smartphone application on hypertension control

    EMRE YILMAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Aile HekimliğiMarmara Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARZU UZUNER

  5. Tez No

    775061

    Gastrointestinal sistem tümörlerine sekonder peritoneal karsinomatozis olgularında sitoredüktif cerrahi ve hipertermik intraperitoneal kemoterapinin etkinliği

    Efficacy of cytoreductive surgery and hyperthermic intraperitoneal chemotherapy in cases of peritoneal carcinomatosis secondary to gastrointestinal system tumors

    BURAK DİNÇER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Genel Cerrahiİstanbul Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMALETTİN ERTEKİN

Geri Dön