Geri Dön

Kesikli stokastik popülasyon modelleri ve gecikme etkisi

Discrete stochastic population models and delay effect

  1. Tez No: 346551
  2. Yazar: ERDEM EMİN ÖZBAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CEREN VARDAR ACAR, DOÇ. DR. HÜSEYİN MERDAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Popülasyon dinamiğinde, tek-türler için popülasyonları matematiksel olarak modellemede fark denklemleri sıklıkla kullanılmaktadır. Kullanılan bu deterministik modellere rastgeleliği dahil etmek, son yıllarda üzerinde çalışılan bir konu olmuştur. Rastgeleliği dahil ederek modellerin gerçek yaşam problemlerine daha iyi bir yaklaşım yapabilmesi amaçlanmıştır. Bu çalışmada doğada sıklıkla rastlanan ve etkisi göz ardı edilemez olan gecikme etkisi, literatürde var olan stokastik popülasyon modellerine dahil edilerek daha gerçekçi yaklaşımlar ve daha iyi sonuçlar elde etmek hedeflenmiştir. Yapılan tez çalışmasında çeşitli teorik ve sayısal sonuçlar elde edilmiş ve bulunan sonuçlar literatürdeki sonuçlarla karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In population dynamics, difference equations are frequently used in mathematical modelling of the single-species populations. Incorporating stochasticity into these deterministic models has been attracted too much attention in recent years. The aim including stochasticity into the deterministic models is to provide a better approach to the real-life problems. In this thesis, the delay effect, which is frequently encountered in the nature and which can not be ignored, was included in stochastic population models existing in the literature, aiming to obtain a more realistic approach and better results. Finally, various theoretical and numerical results have been obtained and the results were compared with those in the literature.

Benzer Tezler

  1. Kan tedarik zinciri ağ tasarımı ve süreç yönetiminde çok aşamalı stokastik programlama modelleri ve çözüm yaklaşımı

    Multi-stage stochastic programming models and solution approach for blood supply chain network design and management

    GÜL İMAMOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. Y. İLKER TOPÇU

    PROF. DR. NEZİR AYDIN

  2. Yolculuk üretim ve çekim modellerinin rastgele pişmanlık minimizasyonu ve rastgele fayda maksimizasyonu yöntemleri ile geliştirilmesi

    Utilization of random regret minimization and random utility maximization methods for trip generation and attraction modeling

    KADİR BERKHAN AKALIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    UlaşımEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT KARACASU

    DOÇ. DR. HÜSEYİN ONUR TEZCAN

  3. Biyokimyasal reaksiyon sistemlerinin modellenmesi için deterministik ve stokastik yaklaşım

    Deterministic and stochastic approach for modelling biochemical reactions

    BÜŞRANUR OĞRAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    MatematikSelçuk Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA ALTINTAN

  4. Semi-dynamic modeling of tactical level land combat

    Taktik kara muharebelerinin yarı-dinamik olarak modellenmesi

    HALUK AYGÜNEŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT KANDİLLER

    DOÇ. DR. NUR EVİN ÖZDEMİREL

  5. Kocaeli Üniversitesi Umuttepe Kampüsünde bir trijenerasyon sistem tasarımı ve ekonomik analizi

    A trigeneration system design and economical analysis in Kocaeli University Umuttepe Campus

    EBRU KOLAY KADIOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EnerjiKocaeli Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MERAL ALTINAY