Geri Dön

Çok evreli büyüme fonksiyonları ve bazı uygulamalar

Multiphasic growth functions and some applications

PDF İndir

  1. Tez No: 346651
  2. Yazar: AHMET ÇELİK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YAŞAR ASLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Kanatlı hayvanlarda büyüme ve yumurta verimlerinin modellenmesinde çoğunlukla tek evreli doğrusal olmayan regresyon eşitlikleri kullanılmış, sınırlı sayıda çalışmada ise söz konusu özellikler çok evreli fonksiyonlarla modellenmiştir. Bu çalışmada kanatlı hayvanlarda büyümenin modellenmesi amacıyla Grossman ve Koops (1988) tarafından tanıtılan çok evreli büyüme modeli ve Grossman ve ark. (2000) tarafından yumurta veriminin modellenmesi için önerilen persistensi modeli üzerinde durulmuş, her iki modelin tanıtılması amaçlanmıştır. Bu amaçla bir damızlık hindi sürüsünde erkek ve dişi bireylere ait 60 haftalık canlı ağırlık verileri kullanılarak çok evreli lojistik fonksiyon ile büyüme modellenmiştir. Model uyumu oldukça yüksek bulunmuş, belirleme katsayıları 0.999-0.998 olarak elde edilmiştir. Modelin a parametresi asimptotik ağırlığın yarısını, k parametresi ortalama büyüme hızını, c parametresi en yüksek büyüme hızının gerçekleştiği haftayı temsil etmektedir. Dişi hindiler için model parametreleri olan a1, k1, c1, a2, k2 ve c2 için tahmin edilen değerler sırası ile 2475.9, 0.367, 11.64, 4035.4, 0.969 ve 36.53 olarak bulunmuştur. Erkek hindilere ait a1, k1, c1, a2, k2 ve c2 parametrelerinin tahmin edilen değerleri ise sırası ile 3336.6, 0.399, 13.99, 5598.9, 0.467 ve 31.26 olarak elde edilmiştir. Yumurta veriminin modellenmesi amacıyla yumurtacı bir tavuk sürüsünde 16-60 haftalık yaşlar arasındaki yumurta verimleri kullanılarak persistensi modeli ile analiz gerçekleştirilmiştir. Söz konusu modelin t1 ve t2 parametreleri yumurta verim eğrisinin dönüm noktalarını, parametresi en yüksek verim düzeyini, p parametresi pik verimine ulaştıktan sonra bu seviyenin sabit kaldığı hafta sayısını, b4 parametresi ise pik verim sonrası verimdeki azalmanın eğimini temsil etmektedir. Analiz sonucunda çok evreli persistensi modelinin R2 değeri 0.985 olarak bulunmuş, modelin yüzde yumurta (YY) verimlerini tanımlamada oldukça başarılı olduğu ortaya konulmuştur. Persistensi modelinin t1, t2, , p ve b4 parametrelerine ait tahmin değerleri sırası ile 12.99, 31.94, 0.884, 8.016 ve -0.008 olarak bulunmuştur. Sonuç olarak hem büyüme verilerinin, hem de yumurta verimlerinin modellenmesinde kullanılan fonksiyonların model uyumu bakımından oldukça başarılı oldukları ortaya konulmuştur. Anahtar Kelimeler: Çok evreli büyüme, lojistik fonksiyon, persistensi modeli

Özet (Çeviri)

Growth and yield of modeling of poultry and eggs are commonly used by single-phase nonlinear regression equations. There are a limited number of studies modeled by multiphasic functions of the mentioned features. The purpose of this study was to introduce multiphasic logistic growth model of poultry presented by Koops and Grossman (1988) in addition to proposing an egg modeling efficiency, which also focuses on persistency conducted by Grossman and others (2000). With this purpose a breeding herd of turkeys?, both male and female, 60 week body weight growth was modeled using the multiphasic logistic growth function. The model fit was found relatively high, determining coefficients were obtained as 0.999-0.998. The `a? parameter represents half the weight of the asymptotic model, k parameter is the average growth rate, and c parameter represents the week where the highest growth rate takes place. The model parameters for female turkeys a1, k1,c1, a2, k2, and c2, were estimated to be respectively, 2475.9, 0.367, 11.64, 4035.4, 0.969 and 36.53. Parameters of male turkeys, a1, k1, c1, a2, k2, and c2, were estimated to be, respectively, 3336.6, 0.399, 13.99, 5598.9, 0.467, and 31.26. To propose a modeling efficiency of egg laying, a chicken flock aged 16-60 weeks were analyzed by using a persistency model. The mentioned models? t1 and t2 of egg yields turning points, representing the level of peak efficiency, p representing peak efficiency after the parameter remains constant at a certain level for the number of weeks, and the b4 parameter represents the slope of decline in efficiency after the peak efficiency. The results of the analysis of multiphasic model persistency, the R2 value is found to be 0.985, the models egg percent (YY) was put out to be very successful in identifying efficiencies. Persistency model t1, t2, , p, and b4 have the estimated values of 12.99, 31.94, 0.884, 8.016 and -0.008, respectively. As a result, the growth data as well as the egg yields used in the modeling of functions and model fitting were very successful in consistency with one another. KeyWords: Multiphasic growth, logistic function, persistency model

Benzer Tezler

  1. Tez No

    568393

    Identification of bacilysin producer cells during biofilm formation in Bacillus subtilis

    Bacillus subtilis'de olgunlaşmış biyofilm yapısında basilisin üreten hücrelerin belirlenmesi

    EZGİ KOMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Biyoteknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTEN YAZGAN KARATAŞ

  2. Tez No

    88272

    Ependimomalarda proliferatif indeks (Ki-67), antiapoptotik gen (Bcl-2) ve tümör supressor gen (p53) protein ekspresivitesi ile histolojik tiplerinin ilişkisi

    Başlık çevirisi yok

    SERDAR ALTINAY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    PatolojiMarmara Üniversitesi

    Patoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN SAV

  3. Tez No

    645607

    Kronik böbrek hastalığı tanılı çocukların plazma fibroblast growth faktör-23 ve klotho konsantrasyonu ile kalp fonksiyonları arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the relationship between plasma fibroblast growth factor-23 and klotho concentration and cardiac functions in children with chronic kidney disease

    HİLAL GÜNGÖR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAZIM ÖZTARHAN

  4. Tez No

    2205

    Genel hastanelerde yenileme ve büyümeye bağlı değişmelerin bina programına etkileri

    The Effects of growth and changes on the formulation of programme of requirements in general hospital

    NİLÜFER (TEZEL) AKINCITÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Hastanelerİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NECATİ İNCEOĞLU

  5. Tez No

    103155

    Larenks kanseri: Büyüme, proliferasyon ve vasküler dansitenin prognostik değeri ve metastaza etkili faktörler(Ki-67, PCNA, CD34, p53, Bcl-2, Bax, nm23): İmmmunhistokimyasal çalışma

    Larynx cancer: Prognostic value of growth, density and metastatic factors (Ki-67, PCNA, CD34, p53, Bcl-2, Bax, nm23): Immunohistochemical study

    EMİNE ÖZLEM TULUNAY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Kulak Burun ve BoğazAnkara Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MUHARREM GERÇEKER

Geri Dön