Geri Dön

Meslek yüksekokulu öğrencilerinin başarı durumlarını etkileyen faktörlerin veri madenciliği kümeleme teknikleri kullanılarak analizi: Ağrı Meslek Yüksekokulu örneği

Analysis of the factors affecting the success of vocational high school students by using the clusteri̇ng techniques of data mining: Ağri Vocational High School case

  1. Tez No: 346673
  2. Yazar: GAFFARİ ÇELİK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TOLGA AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

Veri madenciliği, veri ambarlarında biriken ham veriyi kullanarak önceden bilinmeyen faydalı bilgilerin çeşitli yöntemlerle elde edilmesini sağlayan bir bilim dalıdır. Veri madenciliği çok hızlı bir şekilde gelişmekte ve kullanım alanı yaygınlaşmaktadır. Eğitim alanı da söz konusu kullanım alanlarından birisidir. Bu çalışmada veri madenciliği ve süreçleri incelenmiş, Ağrı İbrahim Çeçen Üniversitesi Meslek Yüksekokulunda eğitim gören öğrencilere ilişkin veriler toplanarak, bu verilere WEKA programı yardımı ile veri madenciliği yöntemlerinden kümeleme algoritmaları uygulanmıştır. Algoritma çalışma sonuçları incelenerek öğrenci başarılarını etkileyen faktörler tespit edilmiş ve eldeki veriye en uygun kümeleme algoritmaları belirtilmiştir.

Özet (Çeviri)

Data mining is a field that aims to obtain previously-unknown, useful knowledge from raw data at data warehouses by applying several methods. Data mining is developing very rapidly, and its area of usage is becoming widespread. Educational area is one of those areas mentioned. In this study, data mining and its processes were investigated. Data regarding the students enrolled in the Vocational High School of Ağrı İbrahim Çeçen University was collected, and the clustering algorithms of data mining were applied to this data by using WEKA software. The analysis of algorithmic study results helped us to identify the factors affecting the success of the students, and also helped us to state the clustering algorithms that best suit to the obtained data.

Benzer Tezler

  1. Sağlık Meslek Yüksek Okulu öğrencilerinin problem çözme becerilerinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the problem solving skills among the students of vocational school of health services

    ERSAN GÜLBÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Sağlık Kurumları YönetimiTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİYE MAVİLİ AKTAŞ

  2. Fırat Üniversitesi Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu öğrencilerinde internet bağımlılığı ve fiziksel aktivite düzeylerinin belirlenmesi

    Determination of internet addiction and physical activity levels in Fırat University Health Services Vocational School students

    EZGİ YARAŞIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Fizyoterapi ve RehabilitasyonFırat Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EDİBE PİRİNÇCİ

  3. Öğrencilerin hasta verilerine dayalı olarak hemşirelik tanılarını belirlemeleri

    Başlık çevirisi yok

    PERİHAN GÜNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    HemşirelikHacettepe Üniversitesi

    Hematoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLŞEN TERAKYE

  4. Meslek yüksekokulu öğrencilerinin akademik başarı düzeylerinin karşılaştırılması

    The comparison of technical college students academic achievement levels

    FİLİZ DURSUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Eğitim ve ÖğretimAbant İzzet Baysal Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. RAŞİT ÖZEN