Çok değişkenli analiz yöntemlerinin tekstil sanayiinde kullanımı üzerinde bir çalışma
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 3471
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FİKRET İKİZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1988
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
68 ÖZET Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, aynı birey üzerinde saptanan çok boyutlu veri kümeleri ile ilgilenir. Değişkenler arasındaki ilişkileri inceler ve ilgili parametreleri tahminleyen yöntemler içerir. GENSTAT, birden çok veri dizisini aynı anda kullanabilen bir pa ket programdır. İyi programlama bilmeyen kişiler de bu paket programı rahatça kullanabilirler. Bu çalışmada önce çok değişkenli istatistik yöntemleri tanıtılmıştır. II. bölümde, bu yöntemlerin GENSIAT paket programında uygulanışı ayrıntılı biçimde verilmiştir. Bunun için önce yöntemle ilgili komutlar tanıtılmış, sonra hazırlanan program örnekleri sunulmuştur. Bu yöntemlerden CLASSIFICATION (Sınıflandırma) yöntemi, Ege Bölgesinden seçilen 516 kişide 12 değişik vücut ölçüsü içeren bir veri matrisine uygulanmıştır. Kişiler gözlem sonucu vücut biçimlerine göre üç sınıfa ayrıldığından, S seçeneği kullanılarak üç sınıf oluşturulup, bu sonuçlar gözlem sonucu elde edilen üç sınıf ile karşılaştırılmışlardır. Belirgin bir uyum elde edilememiş, ancak sınıfların birleştirilebileceğine ilişkin bazı sonuçlar elde edilmiştir. Bunun üzerine gözlem sonucu 1. ve II. sınıfa giren bireylerin tek sınıfta toplanabileceği var sayımı ile, S kriterine göre 2 sınıf oluşturulduğunda, iyi bir uyum elde edildiği görülmüştür. Bu, standart oluşturma açısından da uygun olup, standart ölçü dizini sayısını azaltacağından pratik yarar sağlayacaktır.
Özet (Çeviri)
69 SUMMARY Multivariate statistical analysis deals with sets of data determined on the same individual. It investigates the relations between the variates and includes methods of estimating the rela ted parameters. GENSTAT is a compact programme which can use simultaneously more than one set of data. Even those who do not know programming so well may easily use this compact programme. In this work the multivariate statistical methods are explained first. In part II the application of these methods in the GENSTAT programme is given in detail. For this the instructions relating to the method are introduced first, and then the programme samples pre pared are given. Of these methods the CLASSIFICATION method was applied on a data matrix containing 12 different body Measurements on 516 people selec ted from the Aegen region. As these people had been divided into three groups according to their body shape by observation, three classes were formed using the S option and the results obtained were compared with those obtained by observation. No definite agreement was obtained, but some indications as to the possibility of joining the classes were obtained. In consequence of this, when two classes were formed by the S criterion, on the assumption that the individuals falling in class I and II can be gathered a single class, a good agreement was seen to be obtained. As this is convenient for standardization work, it will, as well, offer practical benefits by a reduction in the number of standard sets of body measurements.
Benzer Tezler
- KOBİ'lerde rekabetçiliği etkileyen değişkenlerin analizi ve KOBİ rekabetçilik endeksi: Örme sektörü uygulaması
Analysis of variables affecting competitiveness of SMEs and SME competitiveness index: Knitting industry application
CANER TAÇOĞLU
Doktora
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMİL CEYLAN
- Proses eğitim mühendisliğinde çok değişkenli istatistiksel yöntemler
Multivariate statistical methods in process system engineering
LEVENT AKÇAY
Doktora
Türkçe
2003
Kimya MühendisliğiAnkara ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RIDVAN BERBER
- The use of multivariate SPC methods in the analysis of quality control problems: An application in a textile company
Kalite kontrol problemlerinin analizinde çok değişkenli SPC yöntemlerinin kullanımı: Bir tekstil şirketinde uygulama
MÜLAYİM ÖNGÜN ÜKELGE
Doktora
İngilizce
2024
İşletmeAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA KARAKAŞ
- Data engineering and management in textile sector
Tekstil sektöründe veri mühendisliği ve yönetimi
PELİN YILDIRIM
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA BİRANT
- Development of models for the prediction of quality performance of cotton/elastane core yarn
Pamuk/elastan karışımlı özlü ipliğin kalite performansını tahmin edebilen modeller geliştirme
ENVER CAN DORAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CENK ŞAHİN